Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийЭконометрика (курс 2)Вопрос id:674247 В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы ?) имеющие количественные значения ?) имеющие вероятностные значения ?) не имеющие качественных значений ?) не имеющие количественных значений Вопрос id:674248 В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между ?) параметрами ?) переменными ?) переменными и случайными факторами ?) параметрами и переменными Вопрос id:674249 В основе метода наименьших квадратов лежит ?) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его средних значений ?) равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений Вопрос id:674250 В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются ?) стандартизованные параметры ?) средние значения исходных переменных ?) стандартизованные переменные ?) исходные переменные Вопрос id:674251 В стандартизованном уравнении свободный член ?) равен 1 ?) отсутствует ?) равен коэффициенту множественной детерминации ?) равен коэффициенту множественной корреляции Вопрос id:674252 Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель ?) будет увеличиваться ?) будет равно нулю ?) будет уменьшаться ?) существенно не изменится Вопрос id:674253 Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель ?) не изменится ?) будет увеличиваться ?) будет уменьшаться ?) будет равно нулю Вопрос id:674254 Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что ?) влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора ?) влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора ?) влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов ?) факторы дублируют влияние друг друга на результат Вопрос id:674255 Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является ?) незначимым ?) несущественным ?) нулевым ?) существенным Вопрос id:674256 Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется ___ эконометрической модели ?) спецификацией ?) апробацией ?) лениаризацией ?) идентификацией Вопрос id:674257 Гетероскедастичность остатков подразумевает ___ от значения фактора ?) зависимость математического ожидания остатков ?) зависимость дисперсии остатков ?) постоянство дисперсий остатков независимо ?) независимость математического ожидания остатков Вопрос id:674258 Гетероскедастичность подразумевает ___ от значения фактора ?) постоянство дисперсии остатков независимо ?) зависимость дисперсии остатков ?) независимость математического ожидания остатков ?) зависимость математического ожидания остатков Вопрос id:674259 Дано уравнение регрессии  . Определите спецификацию модели?) полиномиальное уравнение множественной регрессии ?) линейное уравнение множественной регрессии ?) полиномиальное уравнение парной регрессии ?) линейное уравнение простой регрессии Вопрос id:674260 Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к ?) табличному значению и соответствующий фактор не включается в модель ?) нулю и соответствующий фактор включается в модель ?) единице и не влияет на результат ?) нулю и соответствующий фактор не включается в модель Вопрос id:674261 Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения ?) отвергается ?) принимается ?) несущественна ?) незначима Вопрос id:674262 Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно ?) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями не тесная ?) линейная связь между временными рядами двух экономических показателей тесная ?) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная ?) нелинейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная Вопрос id:674263 Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно ?) доля дисперсии факторного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии факторного признака составила 0,9 ?) уравнение регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака ?) уравнение регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака ?) доля дисперсии результативного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии результативного признака составила 0,1 Вопрос id:674264 Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при ?) достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами ?) достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами ?) отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами ?) отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами Вопрос id:674265 Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент ?) эластичности ?) детерминации ?) корреляции ?) регрессии Вопрос id:674266 Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения ?) одинаковые ?) значения ?) количественно измеримые ?) качественные Вопрос id:674267 Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид  . Определите какой из факторов  или  оказывает более сильное влияние на y?) оказывают одинаковое влияние ?)  так как 2,5<-3,7?) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой ?)  так как 2,5>-3,7Вопрос id:674268 Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных ?) результатов ?) существенных факторов ?) параметров ?) случайных факторов Вопрос id:674269 Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется ___ методом наименьших квадратов ?) минимальным ?) обычным ?) косвенным ?) обобщенным Вопрос id:674270 Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является ?) ранжирование ?) присвоение цифровых меток ?) присвоение количественных значений ?) нахождения среднего значения Вопрос id:674271 Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает ?) наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами ?) наличие нелинейной зависимости между двумя факторами ?) наличие линейной зависимости между двумя факторами ?) отсутствие зависимости между факторами Вопрос id:674272 На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой ?) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами  Вопрос id:674273 Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки ?) автокорреляции между независимыми переменными ?) параметров нелинейного уравнения регрессии ?) гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии ?) точности определения коэффициента множественной корреляции Вопрос id:674274 Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с ___ остатками ?) автокоррелированными ?) гетероскедастичными ?) гомоскедастичными ?) автокоррелированными и гетероскедастичными Вопрос id:674275 Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК ?) преобразуются исходные уровни переменных ?) остатки приравниваются к нулю ?) уменьшается количество наблюдений ?) остатки не изменяются Вопрос id:674276 Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает ?) преобразование переменных ?) двухэтапное применение метода наименьших квадратов ?) переход от множественной регрессии к парной ?) линеаризацию уравнения регрессии Вопрос id:674277 Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае ?) нормально распределенных остатков ?) автокорреляции остатков ?) автокорреляции результативного признака ?) гомоскедастичных остатков Вопрос id:674278 Общая дисперсия служит для оценки влияния ?) как учтенных факторов, так и случайных воздействий ?) случайных воздействий ?) величины постоянной составляющей в уравнении ?) учтенных явно в модели факторов Вопрос id:674279 Объем выборки определяется ?) числовыми значением переменных, отбираемых в выборку ?) числом параметров при независимых переменных ?) числом результативных переменных ?) объемом генеральной совокупности Вопрос id:674280 Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является ?) ранжирование ?) выравнивание числовых значений по убыванию ?) выравнивание числовых значений по возрастанию ?) нахождение среднего значения Вопрос id:674281 Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является ?) отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором ?) наличие тесной взаимосвязи между факторами ?) отсутствие взаимосвязи между факторами ?) отсутствие линейной взаимосвязи между факторами Вопрос id:674282 Остаточная дисперсия служит для оценки влияния ?) учтенных явно в модели факторов ?) как учтенных факторов, так и случайных воздействий ?) случайных воздействий ?) величины постоянной составляющей в уравнении Вопрос id:674283 Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений ?) общей дисперсии до и после включения фактора в модель ?) дисперсии до и после включения результата в модель ?) остаточной дисперсии до и после включения случайных факторов в модель ?) остаточной дисперсии до и после включения фактора модель Вопрос id:674284 Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают ?) простую и множественную регрессию ?) непосредственную и косвенную регрессии ?) множественную и многофакторную регрессию ?) линейную и нелинейную регрессии Вопрос id:674285 Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода ?) нормальных квадратов ?) наибольших квадратов ?) наименьших квадратов ?) средних квадратов Вопрос id:674286 После применения обобщенного метода наименьших квадратов удается избежать ___ остатков ?) гетероскедастичности ?) равенства нулю суммы ?) случайного характера ?) нормального распределения Вопрос id:674287 Предпосылкой метода наименьших квадратов является ?) отсутствие корреляции между результатом и фактором ?) отсутствие автокорреляции в остатках ?) присутствие автокорреляции в остатках ?) присутствие автокорреляции между результатом и фактором Вопрос id:674288 При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются ?) качественные метки ?) одинаковые значения ?) числовые метки ?) нулевые значения Вопрос id:674289 При оценке статистической значимости уравнения и существенности связи осуществляется проверка ?) существенности коэффициента детерминации ?) существенности параметров ?) нулевой гипотезы ?) существенности коэффициента корреляции Вопрос id:674290 При применении метода наименьших квадратов уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем ?) преобразования переменных ?) введения дополнительных факторов в модель ?) введения дополнительных результатов в модель ?) преобразования параметров Вопрос id:674291 Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ___ работника ?) заработная плата ?) уровень образования ?) возраст ?) стаж Вопрос id:674292 Расчетное значение критерия Фишера определяется как ?) разность факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) отношение факторной дисперсии к остаточной ?) отношение факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) суммы факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы Вопрос id:674293 Расчетное значение критерия Фишера определяется как ___ факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) сумма ?) разность ?) отношение ?) произведение Вопрос id:674294 Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить ?) методом скользящего среднего ?) методом первых разностей ?) методом определителей ?) симплекс-методом. Вопрос id:674295 Случайный характер остатков предполагает ?) независимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака ?) независимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака ?) зависимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака ?) зависимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака Вопрос id:674296 Стандартная ошибка рассчитывается для проверки существенности ?) случайной величины ?) параметра ?) коэффициента детерминации ?) коэффициента корреляции |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026