Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийЭконометрика (курс 2)Вопрос id:674247 В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы ?) имеющие вероятностные значения ?) не имеющие качественных значений ?) имеющие количественные значения ?) не имеющие количественных значений Вопрос id:674248 В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между ?) параметрами ?) параметрами и переменными ?) переменными ?) переменными и случайными факторами Вопрос id:674249 В основе метода наименьших квадратов лежит ?) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его средних значений ?) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений Вопрос id:674250 В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются ?) стандартизованные переменные ?) стандартизованные параметры ?) исходные переменные ?) средние значения исходных переменных Вопрос id:674251 В стандартизованном уравнении свободный член ?) равен коэффициенту множественной детерминации ?) отсутствует ?) равен 1 ?) равен коэффициенту множественной корреляции Вопрос id:674252 Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель ?) будет равно нулю ?) будет увеличиваться ?) будет уменьшаться ?) существенно не изменится Вопрос id:674253 Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель ?) будет равно нулю ?) будет увеличиваться ?) будет уменьшаться ?) не изменится Вопрос id:674254 Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что ?) факторы дублируют влияние друг друга на результат ?) влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов ?) влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора ?) влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора Вопрос id:674255 Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является ?) существенным ?) несущественным ?) нулевым ?) незначимым Вопрос id:674256 Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется ___ эконометрической модели ?) лениаризацией ?) спецификацией ?) апробацией ?) идентификацией Вопрос id:674257 Гетероскедастичность остатков подразумевает ___ от значения фактора ?) зависимость математического ожидания остатков ?) постоянство дисперсий остатков независимо ?) зависимость дисперсии остатков ?) независимость математического ожидания остатков Вопрос id:674258 Гетероскедастичность подразумевает ___ от значения фактора ?) зависимость дисперсии остатков ?) зависимость математического ожидания остатков ?) независимость математического ожидания остатков ?) постоянство дисперсии остатков независимо Вопрос id:674259 Дано уравнение регрессии  . Определите спецификацию модели?) линейное уравнение множественной регрессии ?) полиномиальное уравнение парной регрессии ?) полиномиальное уравнение множественной регрессии ?) линейное уравнение простой регрессии Вопрос id:674260 Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к ?) единице и не влияет на результат ?) нулю и соответствующий фактор включается в модель ?) табличному значению и соответствующий фактор не включается в модель ?) нулю и соответствующий фактор не включается в модель Вопрос id:674261 Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения ?) незначима ?) несущественна ?) отвергается ?) принимается Вопрос id:674262 Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно ?) нелинейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная ?) линейная связь между временными рядами двух экономических показателей тесная ?) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная ?) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями не тесная Вопрос id:674263 Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно ?) уравнение регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака ?) доля дисперсии результативного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии результативного признака составила 0,1 ?) доля дисперсии факторного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии факторного признака составила 0,9 ?) уравнение регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака Вопрос id:674264 Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при ?) отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами ?) достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами ?) достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами ?) отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами Вопрос id:674265 Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент ?) детерминации ?) регрессии ?) корреляции ?) эластичности Вопрос id:674266 Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения ?) качественные ?) количественно измеримые ?) значения ?) одинаковые Вопрос id:674267 Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид  . Определите какой из факторов  или  оказывает более сильное влияние на y?) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой ?)  так как 2,5<-3,7?) оказывают одинаковое влияние ?)  так как 2,5>-3,7Вопрос id:674268 Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных ?) существенных факторов ?) результатов ?) параметров ?) случайных факторов Вопрос id:674269 Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется ___ методом наименьших квадратов ?) минимальным ?) обычным ?) обобщенным ?) косвенным Вопрос id:674270 Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является ?) присвоение количественных значений ?) ранжирование ?) нахождения среднего значения ?) присвоение цифровых меток Вопрос id:674271 Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает ?) наличие нелинейной зависимости между двумя факторами ?) наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами ?) отсутствие зависимости между факторами ?) наличие линейной зависимости между двумя факторами Вопрос id:674272 На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой ?) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами  Вопрос id:674273 Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки ?) параметров нелинейного уравнения регрессии ?) автокорреляции между независимыми переменными ?) точности определения коэффициента множественной корреляции ?) гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии Вопрос id:674274 Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с ___ остатками ?) гомоскедастичными ?) гетероскедастичными ?) автокоррелированными и гетероскедастичными ?) автокоррелированными Вопрос id:674275 Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК ?) остатки приравниваются к нулю ?) преобразуются исходные уровни переменных ?) остатки не изменяются ?) уменьшается количество наблюдений Вопрос id:674276 Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает ?) переход от множественной регрессии к парной ?) преобразование переменных ?) линеаризацию уравнения регрессии ?) двухэтапное применение метода наименьших квадратов Вопрос id:674277 Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае ?) автокорреляции результативного признака ?) гомоскедастичных остатков ?) автокорреляции остатков ?) нормально распределенных остатков Вопрос id:674278 Общая дисперсия служит для оценки влияния ?) учтенных явно в модели факторов ?) как учтенных факторов, так и случайных воздействий ?) случайных воздействий ?) величины постоянной составляющей в уравнении Вопрос id:674279 Объем выборки определяется ?) объемом генеральной совокупности ?) числом параметров при независимых переменных ?) числом результативных переменных ?) числовыми значением переменных, отбираемых в выборку Вопрос id:674280 Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является ?) выравнивание числовых значений по убыванию ?) выравнивание числовых значений по возрастанию ?) нахождение среднего значения ?) ранжирование Вопрос id:674281 Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является ?) наличие тесной взаимосвязи между факторами ?) отсутствие взаимосвязи между факторами ?) отсутствие линейной взаимосвязи между факторами ?) отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором Вопрос id:674282 Остаточная дисперсия служит для оценки влияния ?) учтенных явно в модели факторов ?) случайных воздействий ?) величины постоянной составляющей в уравнении ?) как учтенных факторов, так и случайных воздействий Вопрос id:674283 Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений ?) дисперсии до и после включения результата в модель ?) общей дисперсии до и после включения фактора в модель ?) остаточной дисперсии до и после включения случайных факторов в модель ?) остаточной дисперсии до и после включения фактора модель Вопрос id:674284 Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают ?) простую и множественную регрессию ?) непосредственную и косвенную регрессии ?) множественную и многофакторную регрессию ?) линейную и нелинейную регрессии Вопрос id:674285 Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода ?) средних квадратов ?) наименьших квадратов ?) наибольших квадратов ?) нормальных квадратов Вопрос id:674286 После применения обобщенного метода наименьших квадратов удается избежать ___ остатков ?) гетероскедастичности ?) нормального распределения ?) случайного характера ?) равенства нулю суммы Вопрос id:674287 Предпосылкой метода наименьших квадратов является ?) присутствие автокорреляции между результатом и фактором ?) отсутствие автокорреляции в остатках ?) присутствие автокорреляции в остатках ?) отсутствие корреляции между результатом и фактором Вопрос id:674288 При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются ?) одинаковые значения ?) качественные метки ?) числовые метки ?) нулевые значения Вопрос id:674289 При оценке статистической значимости уравнения и существенности связи осуществляется проверка ?) существенности коэффициента детерминации ?) нулевой гипотезы ?) существенности параметров ?) существенности коэффициента корреляции Вопрос id:674290 При применении метода наименьших квадратов уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем ?) преобразования параметров ?) введения дополнительных факторов в модель ?) введения дополнительных результатов в модель ?) преобразования переменных Вопрос id:674291 Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ___ работника ?) стаж ?) возраст ?) заработная плата ?) уровень образования Вопрос id:674292 Расчетное значение критерия Фишера определяется как ?) суммы факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) разность факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) отношение факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) отношение факторной дисперсии к остаточной Вопрос id:674293 Расчетное значение критерия Фишера определяется как ___ факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) сумма ?) отношение ?) произведение ?) разность Вопрос id:674294 Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить ?) методом первых разностей ?) методом определителей ?) симплекс-методом. ?) методом скользящего среднего Вопрос id:674295 Случайный характер остатков предполагает ?) зависимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака ?) независимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака ?) независимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака ?) зависимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака Вопрос id:674296 Стандартная ошибка рассчитывается для проверки существенности ?) коэффициента детерминации ?) случайной величины ?) коэффициента корреляции ?) параметра |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026