Список вопросов базы знаний

___ основан на процедурах аппроксимации исходной матрицы матрицей меньшего ранга.

Алгоритм Янга-Торгерсона используется для

В задачах оптимизации критерием является:

В задаче линейного программирования:

В клетку ij матрицы сходств заносится число, равное числу случаев, когда испытуемый идентифицировал

В метрическом многомерном шкалировании аксиома треугольника для матрицы различий имеет вид:

В метрическом многомерном шкалировании рефлективность матрицы различий удовлетворяет условию

В многомерном шкалировании предполагается, что расстояние между точками в пространстве есть некоторая функция от субъективного

В многомерном шкалировании экспериментальные данные организованы в виде матрицы

В настоящее время в социологии количественный анализ причинных связей проводится в основном методами

В основе модели многомерного шкалирования лежит целый ряд предположений о структуре процессов различения

В основе неметрических алгоритмов лежат условия:

В пространственной модели не анализируемых стимулов удобнее использовать

В процессе группировки число групп (К) определяется группировочным

В случаях, когда S коррелирует с В положительно, но причинно с ним не связано, корреляция называется

Внутренне однородные, качественно отличные друг от друга группы эмпирических объектов теоретически интерпретируются как

Вращение и анализ факторных диаграмм принято проводить

Вторым этапов разведочного факторного анализа является

Выпуклый многогранник удовлетворяет системе неравенств

Выражение называется коэффициентом

Вычислительные алгоритмы факторного анализа являются

Гипотетическую латентную переменную, с помощью которой можно объяснить наблюдаемое сходство получаемых оценок, называют

Главная цель выделения первичных факторов в разведочном факторном анализе состоит в определении ___, удовлетворительно объясняющих корреляции между наблюдаемыми переменными.

Диаметром графа называется ___, по которым нужно пройти, чтобы попасть из одной вершины в другую.

Для любой парной регрессии коэффициент эластичности имеет вид:

Для неметрического шкалирования существенными являются не абсолютные числовые значения оценок сходства, а только

Достаточно простой и весьма общей оказывается модель причинно-следственного отношения в форме соотношения между функционалами информации и

Если D является дополнительным фактором, который вместе с S образует необходимое и достаточное условие для В, то

Если S и А - либо два альтернативных достаточных условия события В, либо необходимые компоненты двух альтернативных достаточных условий, то S и A для следствия B являются причинами

Если S является достаточным, но не достаточным условием В, то

Если S является необходимой компонентой только одного из альтернативных достаточных условий, то корреляция между S и В может быть:

Если S является необходимым и достаточным условием для В, то корреляция между S и В

Если S является необходимым условием В, то:

Если n - число точек-стимулов, r - размерность пространства, то конфигурация точек в пространстве определяется количеством степеней свободы, равным

Если все вершины графа в основном центральны, то такой граф называют

Если диаметр графа является конечным, то такой граф называется

Если корреляция между S и С является полной, «ложность» связи между S и С легко обнаружить, если взять С в качестве

Если межгрупповая дисперсия равна 10, а общая дисперсия равна 40, то коэффициент детерминации равен

Если наступление S уменьшает вероятность наступления В, то корреляция между S и В

Если первичный статистический материал представлен в сгруппированном виде, то при оценке тесноты связи признаков используется соотношение между общей и групповыми

Если показатель эмпирической корреляции равен 0,25, то коэффициент детерминации равен

Если расстояния от вершины до остальных вершин в целом невелики, то ее называют

Если связь между признаками линейна, то

Если у графа существует самая центральная вершина, то он называется

Если факторная дисперсия равна 2, а общая дисперсия равна 8, то коэффициент множественной корреляции равен

Если целевая функция является скаляром, то задача оптимизации называется задачей

Если число групп меньше количества наблюдений (объектов), то значения эмпирической корреляции и эмпирической детерминации

Если число наблюдений равно 10, а число наблюдений, для которых по паре признаков Х и Y наблюдается совпадение, равно 6, то коэффициент Фехнера равен

Задача оптимизации называется задачей выпуклого программирования, если:

Задача установления некоторых количественных мер связи между рассматриваемыми факторами может быть решена средствами