Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМатематическая статистика (для магистров)Вопрос id:783558 Вероятность появления успеха в каждом испытании равна 0,3. Тогда вероятность наступления 75 успехов при 200 испытаниях может быть определена с помощью ?) теоремы Пуассона ?) теоремы Маркова ?) неравенства Чебышева ?) теоремы Муавра-Лапласа Вопрос id:783559 Вероятность того, что в столбике из 150 наугад отобранных монет число монет, расположенных "гербом" вверх, будет от 50 до 75, может быть определена с помощью теоремы ?) Пуассона ?) Чебышева ?) Муавра-Лапласа ?) Маркова Вопрос id:783560 Вероятность успешной сдачи экзамена по трем предметам у данного студента соответственно равны 0.5, 0.7, 0.8. Вероятность успешной сдачи всех экзаменов равна ___ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами) Вопрос id:783562 Вертикальной асимптотой графика функции является прямая?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783569 Всхожесть семян некоторого растения равна 0,8. Тогда вероятность того, что из 1000 посаженных семян число проросших будет заключено между 750 и 850, можно определить с помощью ?) теоремы Муавра-Лапласа ?) теоремы Маркова ?) теоремы Чебышева ?) неравенства Чебышева Вопрос id:783570 Гипотезы об однородности выборок – это гипотезы о том, что рассматриваемые выборки извлечены из ?) генеральных совокупностей, имеющих биноминальное распределение с одинаковыми р ?) генеральных совокупностей с одинаковыми средними ?) генеральных совокупностей с одинаковыми дисперсиями ?) одной и той же генеральной совокупности Вопрос id:783571 Дан вариационный ряд выборки n = 7: –5, –4, 0, 1, 2, 3, 3. Для этого ряда ?) выборочное среднее = 0?) выборочное среднее = 1?) выборочная медиана d = 0 ?) выборочная медиана d = 1 Вопрос id:783572 Дан вариационный ряд выборки n = 8: -3, -2, 0, 0, 2, 3, 4, 4. Для этого ряда: ?) выборочная медиана d = 1 ?) выборочное среднее = 1?) выборочное среднее = 0?) выборочная медиана d = 0 Вопрос id:783574 Дан вариационный ряд выборки n = 8: -5, -4,-1, 0, 2, 2, 3, 3. Для этого ряда: ?) выборочное среднее = 0?) выборочное среднее = 1?) выборочная медиана d = 1 ?) выборочная медиана d = 0 Вопрос id:783576 Дана выборка n = 5: -3, -1, 0, 1, 3. Выборочная дисперсия равна S2 = ___ (наберите число) Вопрос id:783577 Дана выборка объема n = 10: –1, –1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783578 Дана выборка объема n = 5: -5,-3,0,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число) Вопрос id:783579 Дана выборка объема n = 6: -4,-2,-1,0, 1, 2, 4. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число) Вопрос id:783580 Дана выборка объема n = 7: -5,-3,-1,0,1,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число) Вопрос id:783582 Дана выборка объема n = 5: -2,-1,0, 3, 5. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны?) =1,25?) S2 = 6,8 ?) S2 = 38 ?) = 1Вопрос id:783585 Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны?) = 0?) S2 = 6,5 ?) = 1?) S2 = 5,2 Вопрос id:783588 Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны?) S2 = 5,2 ?) x = 5 ?) S2 = 126 ?) = 6Вопрос id:783590 Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле (выберите две правильных)?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783593 Два стрелка стреляют по разу в общую мишень. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8; у другого 0,6. Установите соответствие между вероятностями и их значениями. Установите соответствие между левыми и правыми частями таблицы
Вопрос id:783594 Дискретный случайный вектор – это ?) случайный вектор, компоненты которого дискретные случайные величины ?) случайный вектор с хотя бы одной дискретной компонентой ?) набор случайных чисел ?) случайный вектор с дискретной первой компонентой Вопрос id:783600 Дисперсия суммы двух случайных величин равна?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783604 Дифференциал функции в точке с абсциссой равен?) dy = 0 ?) dy = 2dx ?) dy = dx?) dy = dx Вопрос id:783608 Дифференциал функции в точке с абсциссой равен (наберите число)Вопрос id:783610 Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 7. Исправленная дисперсия равна ___ (наберите число) Вопрос id:783614 Для зависимых случайных величин соотношение при ![]() ?) справедливо, если ![]() ?) справедливо, если ![]() ?) несправедливо ?) справедливо всегда Вопрос id:783618 Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Верным является из график ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783622 Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Это ?) коэффициент детерминации ?) отношение их эмпирических дисперсий ?) коэффициент корреляции ?) ковариация Вопрос id:783623 Для плотности распределения непрерывной двумерной случайной величины справедлива нормировка : , равная: (наберите число)Вопрос id:783625 Для проверки гипотезы Н0 , состоящей в том, что s21 = s22, на уровне значимости a используется статистика F, вычисляются ?) несмещенные оценки дисперсий s21 и s22 и статистика ![]() ?) оценки дисперсий S21 и S22 и статистика ![]() ?) оценки дисперсий S21 и S22 и статистика ![]() ?) несмещенные оценки дисперсий s21 и s22 и статистика ![]() Вопрос id:783628 Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика l, имеющая распределение Колмогорова. Она вычисляется по формуле ?) , D = max|Fn(x) – F(x)|?) , D = max|Fn(x) – F(x)|?) , D = max|Fn(x) – F(x)|?) , D = max|Fn(x) – F(x)|Вопрос id:783633 Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно?) m – 2 (число заменяемых параметров равно 2) ?) mn – n, где m – число слагаемых, n – объем выборки ?) m – r – 1, где m – число слагаемых, а r – число параметров распределения, замененных на эмпирические значения ?) m – 1, где m – число слагаемых Вопрос id:783634 Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р(А) = 0,5; Р(В) = 0,6; . События A и B являются ___ (набрать слово)Вопрос id:783638 Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы ?) распределения Пирсона ( )?) нормального распределения. ?) плотности нормального распределения ?) распределения Стьюдента Вопрос id:783640 Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить (выберите два параметра) ?) выборочный коэффициент корреляции ?) эмпирическую функцию распределения ?) выборочное среднеквадратическое s ?) выборочное среднее ![]() Вопрос id:783641 Для уровня значимости a = 0,05 критическое значение распределения Колмогорова равно = (наберите число с двумя знаками после запятой)Вопрос id:783642 Для функции точка М (1, 0) является точкой?) минимума ?) разрыва ?) максимума ?) перегиба Вопрос id:783644 Доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, считается по следующей формуле ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783646 Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2 и если в какие-то интервалы группировки попало слишком мало наблюдений, необходимо ?) объединить такие интервалы с соседними ?) уменьшить величину интервалов группировки ?) увеличить длину всех интервалов группировки ?) добавить в такие интервалы фиктивные наблюдения Вопрос id:783647 Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы ?) в каждый интервал попало по крайней мере пять наблюдений ?) в каждый интервал попало по крайней мере десять наблюдений ?) в каждом интервале было по крайней мере восемь наблюдений ?) в каждом интервале было по крайней мере два наблюдений Вопрос id:783649 Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться (выберите две)…?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783658 Если случайные величины и связаны линейной зависимостью (где , – любое), то коэффициент корреляции равен (наберите число)Вопрос id:783660 Если случайные величины и связаны линейной зависимостью , то коэффициент корреляции равен?) -1, если ![]() ?) +1, если ![]() ?) -1, если ![]() ?) +1, если ![]() Вопрос id:783664 Если средствами дисперсионного анализа показано, что гипотеза о совпадении средних при разных уровнях фактора не противоречит данным опыта, в качестве оценки общего среднего можно взять ?) выборочное среднее, сосчитанное по объединению всех выборок ?) выборочное среднее, сосчитанное по первой выборке ?) выборочное среднее выборки, оказавшейся наилучшей ?) выборочное среднее, оказавшееся наименьшим Вопрос id:783665 Завод в среднем дает 25 % продукции высшего сорта и 70 % – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта, равна ?) 0.95 ?) 0.05 ?) 0.175 ?) 0.825 Вопрос id:783666 Законом распределения является таблица ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:783668 Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 162, и медианы равны ![]() ?) 166 ?) 0,25 ?) 0,3 ?) 170 Вопрос id:783669 Значение функции распределения двумерной случайной величины при равенстве аргументов равно (наберите число)Вопрос id:783670 Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1 % изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет ?) 0.01 ?) 0.02 ?) 0.0001 ?) 0.001 Вопрос id:783671 Имеется m выборок объема n из m нормальных законов с одинаковыми дисперсиями s2 и математическими ожиданиями а1,а2,…,аm. Задача проверки нулевой гипотезы Н0 о совпадении m математических ожиданий – Н0: а1 = а2 = …аm решается методами ?) по критерию χ2 ?) корреляционного анализа ?) регрессионного анализа ?) дисперсионного анализа Вопрос id:783672 Интеграл равен (набрать число) |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026
является прямая



= 0
= 1
= 1
= 0
= 0
= 1



и выборочная дисперсия S2 равны
=1,25
= 1
и выборочная дисперсия S2 равны
= 0
= 1
и выборочная дисперсия S2 равны
= 6
. Выборочная дисперсия находится по формуле (выберите две правильных)



равна



в точке с абсциссой
равен
dx
в точке с абсциссой
равен (наберите число)
соотношение
при 






, равная: (наберите число)



, D = max|Fn(x) – F(x)|
, D = max|Fn(x) – F(x)|
, D = max|Fn(x) – F(x)|
, D = max|Fn(x) – F(x)|
, имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно
. События A и B являются ___ (набрать слово)
)
= (наберите число с двумя знаками после запятой)
точка М (1, 0) является точкой



, то конкурирующей гипотезой может являться (выберите две)…



и
связаны линейной зависимостью
(где
,
– любое), то коэффициент корреляции равен (наберите число)
и
связаны линейной зависимостью
, то коэффициент корреляции равен








равно (наберите число)
равен (набрать число)