Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Математическая статистика (для магистров)

Вопрос id:783558
Вероятность появления успеха в каждом испытании равна 0,3. Тогда вероятность наступления 75 успехов при 200 испытаниях может быть определена с помощью
?) теоремы Маркова
?) теоремы Пуассона
?) неравенства Чебышева
?) теоремы Муавра-Лапласа
Вопрос id:783559
Вероятность того, что в столбике из 150 наугад отобранных монет число монет, расположенных "гербом" вверх, будет от 50 до 75, может быть определена с помощью теоремы
?) Чебышева
?) Пуассона
?) Муавра-Лапласа
?) Маркова
Вопрос id:783560
Вероятность успешной сдачи экзамена по трем предметам у данного студента соответственно равны 0.5, 0.7, 0.8. Вероятность успешной сдачи всех экзаменов равна ___ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами)
Вопрос id:783562
Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783569
Всхожесть семян некоторого растения равна 0,8. Тогда вероятность того, что из 1000 посаженных семян число проросших будет заключено между 750 и 850, можно определить с помощью
?) теоремы Муавра-Лапласа
?) теоремы Маркова
?) неравенства Чебышева
?) теоремы Чебышева
Вопрос id:783570
Гипотезы об однородности выборок – это гипотезы о том, что рассматриваемые выборки извлечены из
?) генеральных совокупностей, имеющих биноминальное распределение с одинаковыми р
?) одной и той же генеральной совокупности
?) генеральных совокупностей с одинаковыми дисперсиями
?) генеральных совокупностей с одинаковыми средними
Вопрос id:783571
Дан вариационный ряд выборки n = 7: –5, –4, 0, 1, 2, 3, 3. Для этого ряда
?) выборочная медиана d = 1
?) выборочное среднее = 0
?) выборочная медиана d = 0
?) выборочное среднее = 1
Вопрос id:783572
Дан вариационный ряд выборки n = 8: -3, -2, 0, 0, 2, 3, 4, 4. Для этого ряда:
?) выборочное среднее = 0
?) выборочное среднее = 1
?) выборочная медиана d = 1
?) выборочная медиана d = 0
Вопрос id:783574
Дан вариационный ряд выборки n = 8: -5, -4,-1, 0, 2, 2, 3, 3. Для этого ряда:
?) выборочное среднее = 0
?) выборочное среднее = 1
?) выборочная медиана d = 1
?) выборочная медиана d = 0
Вопрос id:783576
Дана выборка n = 5: -3, -1, 0, 1, 3. Выборочная дисперсия равна S2 = ___ (наберите число)
Вопрос id:783577
Дана выборка объема n = 10: –1, –1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783578
Дана выборка объема n = 5: -5,-3,0,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число)
Вопрос id:783579
Дана выборка объема n = 6: -4,-2,-1,0, 1, 2, 4. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число)
Вопрос id:783580
Дана выборка объема n = 7: -5,-3,-1,0,1,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число)
Вопрос id:783582
Дана выборка объема n = 5: -2,-1,0, 3, 5. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) S2 = 6,8
?) = 1
?) S2 = 38
?) =1,25
Вопрос id:783585
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) S2 = 6,5
?) = 1
?) S2 = 5,2
?) = 0
Вопрос id:783588
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) x = 5
?) S2 = 5,2
?) = 6
?) S2 = 126
Вопрос id:783590
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле (выберите две правильных)
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783593
Два стрелка стреляют по разу в общую мишень. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8; у другого 0,6. Установите соответствие между вероятностями и их значениями. Установите соответствие между левыми и правыми частями таблицы
Левая частьПравая часть
Цель поражена хотя бы одной пулей
0,48
Цель не поражена
0,92
Цель поражена двумя пулями
0,08
Вопрос id:783594
Дискретный случайный вектор – это
?) случайный вектор с хотя бы одной дискретной компонентой
?) набор случайных чисел
?) случайный вектор с дискретной первой компонентой
?) случайный вектор, компоненты которого дискретные случайные величины
Вопрос id:783600
Дисперсия суммы двух случайных величин равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783604
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен
?) dy = 0
?) dy = 2dx
?) dy = dx
?) dy = dx
Вопрос id:783608
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Вопрос id:783610
Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 7. Исправленная дисперсия равна ___ (наберите число)
Вопрос id:783614
Для зависимых случайных величин соотношение при
?) справедливо, если
?) справедливо всегда
?) несправедливо
?) справедливо, если
Вопрос id:783618
Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Верным является из график
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783622
Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Это
?) коэффициент корреляции
?) отношение их эмпирических дисперсий
?) ковариация
?) коэффициент детерминации
Вопрос id:783623
Для плотности распределения непрерывной двумерной случайной величины справедлива нормировка : , равная: (наберите число)
Вопрос id:783625
Для проверки гипотезы Н0 , состоящей в том, что s21 = s22, на уровне значимости a используется статистика F, вычисляются
?) оценки дисперсий S21 и S22 и статистика
?) оценки дисперсий S21 и S22 и статистика
?) несмещенные оценки дисперсий s21 и s22 и статистика
?) несмещенные оценки дисперсий s21 и s22 и статистика
Вопрос id:783628
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика l, имеющая распределение Колмогорова. Она вычисляется по формуле
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
Вопрос id:783633
Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно
?) mn – n, где m – число слагаемых, n – объем выборки
?) m – 2 (число заменяемых параметров равно 2)
?) m – r – 1, где m – число слагаемых, а r – число параметров распределения, замененных на эмпирические значения
?) m – 1, где m – число слагаемых
Вопрос id:783634
Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р(А) = 0,5; Р(В) = 0,6; . События A и B являются ___ (набрать слово)
Вопрос id:783638
Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
?) распределения Стьюдента
?) нормального распределения.
?) плотности нормального распределения
?) распределения Пирсона ()
Вопрос id:783640
Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить (выберите два параметра)
?) эмпирическую функцию распределения
?) выборочное среднеквадратическое s
?) выборочное среднее
?) выборочный коэффициент корреляции
Вопрос id:783641
Для уровня значимости a = 0,05 критическое значение распределения Колмогорова равно = (наберите число с двумя знаками после запятой)
Вопрос id:783642
Для функции точка М (1, 0) является точкой
?) разрыва
?) максимума
?) минимума
?) перегиба
Вопрос id:783644
Доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, считается по следующей формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783646
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2 и если в какие-то интервалы группировки попало слишком мало наблюдений, необходимо
?) увеличить длину всех интервалов группировки
?) уменьшить величину интервалов группировки
?) объединить такие интервалы с соседними
?) добавить в такие интервалы фиктивные наблюдения
Вопрос id:783647
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы
?) в каждом интервале было по крайней мере два наблюдений
?) в каждый интервал попало по крайней мере пять наблюдений
?) в каждом интервале было по крайней мере восемь наблюдений
?) в каждый интервал попало по крайней мере десять наблюдений
Вопрос id:783649
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться (выберите две)…
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783658
Если случайные величины и связаны линейной зависимостью (где , – любое), то коэффициент корреляции равен (наберите число)
Вопрос id:783660
Если случайные величины и связаны линейной зависимостью , то коэффициент корреляции равен
?) +1, если
?) -1, если
?) -1, если
?) +1, если
Вопрос id:783664
Если средствами дисперсионного анализа показано, что гипотеза о совпадении средних при разных уровнях фактора не противоречит данным опыта, в качестве оценки общего среднего можно взять
?) выборочное среднее, сосчитанное по первой выборке
?) выборочное среднее, оказавшееся наименьшим
?) выборочное среднее выборки, оказавшейся наилучшей
?) выборочное среднее, сосчитанное по объединению всех выборок
Вопрос id:783665
Завод в среднем дает 25 % продукции высшего сорта и 70 % – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта, равна
?) 0.825
?) 0.95
?) 0.175
?) 0.05
Вопрос id:783666
Законом распределения является таблица
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783668
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 162, и медианы равны
?) 170
?) 0,3
?) 0,25
?) 166
Вопрос id:783669
Значение функции распределения двумерной случайной величины при равенстве аргументов равно (наберите число)
Вопрос id:783670
Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1 % изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет
?) 0.02
?) 0.01
?) 0.0001
?) 0.001
Вопрос id:783671
Имеется m выборок объема n из m нормальных законов с одинаковыми дисперсиями s2 и математическими ожиданиями а1,а2,…,аm. Задача проверки нулевой гипотезы Н0 о совпадении m математических ожиданий – Н0: а1 = а2 = …аm решается методами
?) регрессионного анализа
?) корреляционного анализа
?) дисперсионного анализа
?) по критерию χ2
Вопрос id:783672
Интеграл равен (набрать число)
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026