Список вопросов базы знаний

имя фрейма

представляет собой идентификатор, который наделен определенной семантикой

указатель типа данных

показывает тип значения слота

имя слота

служит для идентификации фрейма в системе

иерархия

множество объектов, связанных общностью структуры и свойств

абстрагирование

упрощенное описание системы, где выделяются наиболее существенные для рассмотрения свойства и детали, а незначительные аспекты опускаются

класс

упорядоченная система абстракций

недетерминированность

для организации логических выводов вместо традиционной дедукции применяется абдукция

многозначность

ее устранение достигается с помощью циклических операций фильтрации

неполнота знаний

невозможность заранее определить путь решения конкретной задачи в пространстве ее состояний

системность знаний

определение места новых знаний в многоуровневой иерархической организации

историзм знаний

развитие и изменение представлений о предметной области с течением времени

внутренняя согласованность

характеризуется понятиями модальности, противоречивости, неполноты

проведение исследования на оправданность разработки

задача требует только интеллектуальных навыков

проведение исследования на уместность разработки

решение задачи осуществляется с использований операций с символами, а не с числами

проведение исследования на возможность разработки

Проверка выполнения требования: условия, в которых решается задача, опасны для человека

естественно-языковый интерфейс и машинный перевод

разработка моделей представления знаний, создание баз знаний, образующих ядро экспертных систем

программное обеспечение систем искусственного интеллекта

применение так называемых «языков-посредников» или языков смысла, последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений

представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях

разработка специальных языков для решения интеллектуальных задач, в которых упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычислительными процедурами

общение

понимание связных текстов, понимание речи и синтез речи, коммуникации между человеком и интеллектуальной системой

манипулирование знаниями

решение задач, связанных с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы

представление знаний

оперирование знаниями, классификация хранящихся в системе знаний, формирование на основе знаний абстрактных понятий

каузальные отношения

задают иерархии информационных единиц

функциональные отношения

несут процедурную информацию, позволяющую находить (вычислять) одни информационные единицы через другие

отношения структуризации

задают причинно-следственные связи

тип обработки

эвристический поиск

метод решения задачи

символьный

задание шагов решения

неявное

задание шагов решения

точное

тип обработки

числовая

метод решения задачи

алгоритмы

модальность знания

возможность существования знания в различных категориях

неполнота знания

невозможность исчерпывающего описания любой предметной области

противоречивость знания

свойство эмпирических знаний, которое не всегда может и должно быть устранено

дифференциальные признаки

обеспечивают связь между различными понятиями

валентные признаки

используются в качестве характеристики содержания понятия

характеристические признаки

позволяют отличить сущности, относящиеся к объему одного и того же понятия

процедурный слой

этот слой зависит от пола, возраста, темперамента личности и мотивации участников общения

когнитивный слой

этот слой связан с изучением семантического пространства памяти эксперта и с воссозданием его понятийной структуры и модели рассуждений

контактный слой

параметры этого слоя обеспечивают эффективность извлечения знаний

знания в памяти человека

модель данных

база знаний в ЭВМ

база данных на машинных носителях

поле знаний

результат наблюдений над объектами или данными в памяти человека

обобщение понятий

форма порождения нового понятия R на основе одного или нескольких подобных понятий Р и Q, когда порождаемое понятие К сохраняет общие признаки исходных понятий Р и Q, но игнорирует их более тонкие различительные признаки

агрегация понятий

форма связи понятий, при которой на основе исходных понятий Р и Q образуется понятие агрегат R более высокого уровня

типизация понятий

группировка объектов на основе соответствия их интенсионалов некоторому эталону

тип 1:1

ассоциация этого типа возникает в тех случаях, когда в обоих направлениях ассоциации можно указать более одной сущности, с которой возможна связь

Тип N:M

ассоциация этого типа возникает в тех случаях, когда одна из сущностей позволяет идентифицировать несколько других сущностей

тип 1:М

ассоциация этого типа возникает при взаимооднозначном отображении сущностей

глубинные знания

абстракции, образы, аналогии, в которых отражается понимание структуры предметной области

жесткие знания

совокупность эмпирических ассоциаций и причинно-следственных отношений между понятиями предметной области

поверхностные знания

однозначные четкие рекомендации при заданных начальных условиях

булевы классификации

на выделенной системе классов Кi задаются теоретико-множественные операции объединения, пересечения и разности

комбинативные (фасетные) классификации

возникают как результат классификации понятий по совокупности имен и значений их признаков

древовидная классификация

существует максимальный таксон, включающий в себя все остальные таксоны, и для каждого таксона совокупность подчиненных ему таксонов образует совокупность непересекающихся подмножеств

отношение «часть - целое»

между элементами класса может не быть никакого сходства, кроме их принадлежности к одному классу

отношение «вид - род»

базируются на наследовании всех свойств рода X видом Z, поэтому между видами одного рода обязательно существует сходство

отношение «элемент - класс»

наследуется часть, свойств сущности, которой приписана роль «целого»

действующий прототип

обеспечивает высокое качество решения всех задач при минимуме времени и памяти

исследовательский прототип

решает любые задачи проблемной области, но при решении сложных задач может потребовать чрезмерно много времени и/или памяти

промышленная система

решает представительный класс задач проблемной области, но может быть неустойчив в работе и не полностью проверен

интеллектуальные базы данных

обеспечивают выборку необходимой информации, не присутствующей в явном виде, а выводимой из совокупности хранимых данных

естественно-языковой интерфейс

используются для реализации поиска по ключевым словам в базах данных с текстовой информацией

гипертекстовые системы

применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска документальной текстовой информации, голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков

предметная ориентация

атрибут времени всегда явно присутствует в структурах хранилища данных

неизменяемость

данные, попав однажды в хранилище, уже не изменяются

привязанность данных ко времени

данные объединены в категории и хранятся в соответствии с теми областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые их используют