Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийВведение в теорию случайных процессов
Вопрос id:1606406 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в очереди ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606407 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время ожидания в очереди ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606408 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число занятых каналов ?) z = mpn ?) z = r ?)  ?) z = lpn Вопрос id:1606409 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время пребывания в системе ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606410 Имеется система масового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в системе ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606411 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность того, что система свободна ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606412 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: относительная пропускная способность ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606413 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: абсолютная пропускная способность ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606444 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: среднее число занятых каналов ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606445 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность отказа ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606446 Интенсивность потока заявок в системе массового обслуживания - это ?) среднее число заявок, приходящих в систему за единицу времени ?) число заявок, приходящих в систему за время ее работы ?) среднее число обслуженных заявок в единицу времени ?) доля обслуженных заявок среди поступивших Вопрос id:1606447 Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса как функция аргумента t является ?) возрастающей ?) четной ?) периодической ?) нечетной Вопрос id:1606448 Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса при t = 0 равна ?) дисперсии этого процесса ?) периодической функции ?) постоянной величине ?) нулю Вопрос id:1606449 Ковариационная функция случайного процесса X(t) определяется формулой ?) B(t, s) = cov[X(t), X(t)2] ?) B(t, s) = cov[X(t - s), X(t + s)] ?) B(t, s) = cov[X(t), X(s)] ?) B(t, s) = cov[X(t), X(t + s)] Вопрос id:1606450 Конечномерным распределением случайного процесса в моменты t1, …, tn называется распределение многомерной случайной величины, составленной в моменты t1, …, tn из ?) дисперсий ?) математических ожиданий ?) траекторий ?) сечений Вопрос id:1606451 Линейный прогноз  называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(t), если на нем минимальна величина?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606452 Линейный прогноз является наилучшим из возможных для процессов ?) марковских ?) с независимыми приращениями ?) стационарных ?) гауссовских Вопрос id:1606453 Марковский случайный процесс обладает следующим свойством: ?) это процесс с дискретным временем ?) это процесс с независимыми значениями ?) при известном настоящем его будущее не зависит от прошлого ?) его конечномерные распределения нормальны Вопрос id:1606454 Математическое ожидание случайного процесса Z(t) = Xt + Yt2, где MX = 3, MY = -2, равно ?) 3t - 2t2 ?) 3t + 2t2 ?) 3 - 2t ?) 6t Вопрос id:1606455 Математическое ожидание стационарного случайного процесса есть ?) постоянная величина ?) положительная величина ?) периодическая функция ?) нечетная функция Вопрос id:1606456 Множество возможных значений случайного процесса называется ?) конечномерным распределением ?) пространством элементарных событий ?) законом распределения ?) фазовым пространством Вопрос id:1606457 Модуль ковариационной функции B(t) стационарного случайного процесса достигает при t = 0 ?) наибольшего значения ?) любого промежуточного значения ?) наименьшего значения ?) нуля Вопрос id:1606458 Наибольший средний выигрыш в управляемом марковском процессе достигается на стратегии ?) оптимальной ?) допустимой ?) наилучшей ?) принятой Вопрос id:1606459 Оценка  для математического ожидания m стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t), при t Î [0; T], и имеет вид?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606460 Оценка  для корреляционной функции B(s) стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t) при t Î [0; T], имеет вид?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606461 Поток является простейшим, если он обладает свойствами: 1) стационарность; 2) непрерывность; 3) ординарность; 4) дискретность; 5) стохастичность; 6) отсутствие последействия ?) 1, 2, 3 ?) 2, 4, 6 ?) 1, 3, 6 ?) 3, 4, 5 Вопрос id:1606462 При решении задач оптимального линейного прогнозирования считают известной, по крайней мере, ?) ковариационную функцию ?) математическое ожидание и дисперсию ?) траектории процессов ?) конечномерные распределения Вопрос id:1606463 Прогноз неизвестных значений стационарного случайного процесса есть функция от ?) корреляционной функции случайного процесса ?) последней по времени реализации ?) траекторий случайного процесса ?) известных значений случайного процесса Вопрос id:1606464 Производительность канала системы массового обслуживания M и среднее время обслуживания MTобсл. связаны соотношением ?) MTобсл. = e-m ?) MTобсл. = m ?) MTобсл. = ln/u ?) MTобсл. =  Вопрос id:1606465 Промежуток времени T между соседними событиями простейшего потока имеет функцию распределения ?) логнормальную ?) Коши ?) нормальную ?) показательную Вопрос id:1606466 Простейший поток является ?) пуассоновским ?) гауссовским ?) биномиальным ?) потоком Бернулли Вопрос id:1606467 Реализация случайного процесса - это ?) константа ?) неизвестная функция ?) неслучайная функция ?) случайная функция Вопрос id:1606468 Самая элементарная классификация случайных процессов - по ?) «времени» и «математическим ожиданиям» ?) «математическим ожиданиям» и «дисперсиям» ?) «времени» и «состояниям» ?) «состояниям» и «математическим ожиданиям» Вопрос id:1606469 Связь между абсолютной A и относительной пропускной способностью a системы, где l - интенсивность потока заявок, выражается соотношением ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606470 Семейство реализаций случайного процесса может быть получено в результате ?) нескольких стохастических экспериментов ?) составления конечномерных распределений ?) построения графиков распределений ?) вычисления числовых характеристик случайного процесса Вопрос id:1606471 Сечение случайного процесса X(t) = j(t, w) получается при ?) фиксированном t = t0 ?) фиксированном w = w0 ?) вычислении математического ожидания ?) фиксированных t = t0 и w = w0 Вопрос id:1606472 Системы массового обслуживания предназначены для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которая называется операцией ?) развития ?) ожидания ?) обслуживания ?) действия Вопрос id:1606473 Случайная последовательность - это случайный процесс ?) со временем на конечном отрезке ?) с дискретным временем ?) с непрерывным временем ?) с независимыми значениями Вопрос id:1606474 Случайный процесс X(t) = 2Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его дисперсия s2(t) равна ?) 2t2 ?) 4 ?) 4t2 ?) 2t Вопрос id:1606475 Случайный процесс X(t) = 3Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его ковариация B(t,s) равна ?) 3(t - s)2 ?) 3ts ?) 3(t + s) ?) 9ts Вопрос id:1606476 Случайный процесс X(t) = Vt + 5, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение, f(x, t) - плотность распределения сечения этого процесса имеет вид ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1606477 Случайный процесс X(t) = Vt - 1, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его математическое ожидание m(t) равно ?) t - 1 ?) + 1 ?) - 1 ?) t + 1 Вопрос id:1606478 Случайный процесс называется гауссовским, если все его конечномерные распределения являются ?) распределениями Эрланга ?) биномиальными ?) распределениями Пуассона ?) нормальными Вопрос id:1606479 Случайным процессом X(t) называется процесс, значение которого при любом фиксированном t = t0 является ?) постоянной функцией ?) непрерывной функцией ?) случайной величиной ?) числом Вопрос id:1606480 Среднее время между соседними событиями простейшего потока с параметром l равно ?) l2 ?)  ?) l ?)  Вопрос id:1606481 Среднее число заявок, которое может обслужить система массового обслуживания, есть ?) интенсивность потока заявок ?) относительная пропускная способность ?) интенсивность потока обслуживания ?) абсолютная пропускная способность Вопрос id:1606482 Среднее число событий простейшего потока с параметром l, наступивших за единицу времени, равно ?) l ?)  ?)  ?) l2 Вопрос id:1606483 Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от ?) первого принятого решения ?) траектории процесса ?) переходной функции ?) выбранной стратегии Вопрос id:1606484 Цена «предприятия по эксплуатации» системы, соответствующей управляемому марковскому процессу, - это значение суммарного выигрыша на стратегии ?) допустимой ?) оптимальной ?) наилучшей ?) наихудшей Вопрос id:1606485 Классификацию систем массового обслуживания проводят в зависимости от: 1) количества каналов обслуживания; 2) наличия или отсутствия очереди; 3) характера ожидания заявок в очереди; 4) интенсивности потока заявок; 5) интенсивности потока обслуживания; 6) пропускной способности системы ?) 1, 2, 5, 6 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 3, 4, 6 ?) 1, 2, 3, 4, 5, 6
|
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026