Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Введение в теорию случайных процессов

  • Страница:
  • 1
  • 2
Вопрос id:1606406
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в очереди
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606407
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время ожидания в очереди
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606408
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число занятых каналов
?) z = lpn
?)
?) z = mpn
?) z = r
Вопрос id:1606409
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время пребывания в системе
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606410
Имеется система масового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в системе
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606411
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность того, что система свободна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606412
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: относительная пропускная способность
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606413
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: абсолютная пропускная способность
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606444
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: среднее число занятых каналов
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606445
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность отказа
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606446
Интенсивность потока заявок в системе массового обслуживания - это
?) среднее число обслуженных заявок в единицу времени
?) число заявок, приходящих в систему за время ее работы
?) среднее число заявок, приходящих в систему за единицу времени
?) доля обслуженных заявок среди поступивших
Вопрос id:1606447
Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса как функция аргумента t является
?) четной
?) нечетной
?) возрастающей
?) периодической
Вопрос id:1606448
Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса при t = 0 равна
?) постоянной величине
?) периодической функции
?) дисперсии этого процесса
?) нулю
Вопрос id:1606449
Ковариационная функция случайного процесса X(t) определяется формулой
?) B(t, s) = cov[X(t), X(t)2]
?) B(t, s) = cov[X(t - s), X(t + s)]
?) B(t, s) = cov[X(t), X(s)]
?) B(t, s) = cov[X(t), X(t + s)]
Вопрос id:1606450
Конечномерным распределением случайного процесса в моменты t1, …, tn называется распределение многомерной случайной величины, составленной в моменты t1, …, tn из
?) математических ожиданий
?) дисперсий
?) траекторий
?) сечений
Вопрос id:1606451
Линейный прогноз называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(t), если на нем минимальна величина
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606452
Линейный прогноз является наилучшим из возможных для процессов
?) с независимыми приращениями
?) стационарных
?) марковских
?) гауссовских
Вопрос id:1606453
Марковский случайный процесс обладает следующим свойством:
?) это процесс с независимыми значениями
?) его конечномерные распределения нормальны
?) при известном настоящем его будущее не зависит от прошлого
?) это процесс с дискретным временем
Вопрос id:1606454
Математическое ожидание случайного процесса Z(t) = Xt + Yt2, где MX = 3, MY = -2, равно
?) 3t - 2t2
?) 3 - 2t
?) 3t + 2t2
?) 6t
Вопрос id:1606455
Математическое ожидание стационарного случайного процесса есть
?) положительная величина
?) периодическая функция
?) постоянная величина
?) нечетная функция
Вопрос id:1606456
Множество возможных значений случайного процесса называется
?) конечномерным распределением
?) пространством элементарных событий
?) законом распределения
?) фазовым пространством
Вопрос id:1606457
Модуль ковариационной функции B(t) стационарного случайного процесса достигает при t = 0
?) наибольшего значения
?) нуля
?) любого промежуточного значения
?) наименьшего значения
Вопрос id:1606458
Наибольший средний выигрыш в управляемом марковском процессе достигается на стратегии
?) наилучшей
?) допустимой
?) оптимальной
?) принятой
Вопрос id:1606459
Оценка для математического ожидания m стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t), при t Î [0; T], и имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606460
Оценка для корреляционной функции B(s) стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t) при t Î [0; T], имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606461
Поток является простейшим, если он обладает свойствами: 1) стационарность; 2) непрерывность; 3) ординарность; 4) дискретность; 5) стохастичность; 6) отсутствие последействия
?) 3, 4, 5
?) 2, 4, 6
?) 1, 2, 3
?) 1, 3, 6
Вопрос id:1606462
При решении задач оптимального линейного прогнозирования считают известной, по крайней мере,
?) траектории процессов
?) ковариационную функцию
?) конечномерные распределения
?) математическое ожидание и дисперсию
Вопрос id:1606463
Прогноз неизвестных значений стационарного случайного процесса есть функция от
?) последней по времени реализации
?) траекторий случайного процесса
?) известных значений случайного процесса
?) корреляционной функции случайного процесса
Вопрос id:1606464
Производительность канала системы массового обслуживания M и среднее время обслуживания MTобсл. связаны соотношением
?) MTобсл. = m
?) MTобсл. = e-m
?) MTобсл. = ln/u
?) MTобсл. =
Вопрос id:1606465
Промежуток времени T между соседними событиями простейшего потока имеет функцию распределения
?) логнормальную
?) нормальную
?) показательную
?) Коши
Вопрос id:1606466
Простейший поток является
?) биномиальным
?) гауссовским
?) пуассоновским
?) потоком Бернулли
Вопрос id:1606467
Реализация случайного процесса - это
?) случайная функция
?) неслучайная функция
?) неизвестная функция
?) константа
Вопрос id:1606468
Самая элементарная классификация случайных процессов - по
?) «состояниям» и «математическим ожиданиям»
?) «времени» и «состояниям»
?) «времени» и «математическим ожиданиям»
?) «математическим ожиданиям» и «дисперсиям»
Вопрос id:1606469
Связь между абсолютной A и относительной пропускной способностью a системы, где l - интенсивность потока заявок, выражается соотношением
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606470
Семейство реализаций случайного процесса может быть получено в результате
?) составления конечномерных распределений
?) построения графиков распределений
?) нескольких стохастических экспериментов
?) вычисления числовых характеристик случайного процесса
Вопрос id:1606471
Сечение случайного процесса X(t) = j(t, w) получается при
?) фиксированных t = t0 и w = w0
?) вычислении математического ожидания
?) фиксированном t = t0
?) фиксированном w = w0
Вопрос id:1606472
Системы массового обслуживания предназначены для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которая называется операцией
?) действия
?) ожидания
?) обслуживания
?) развития
Вопрос id:1606473
Случайная последовательность - это случайный процесс
?) с дискретным временем
?) с независимыми значениями
?) со временем на конечном отрезке
?) с непрерывным временем
Вопрос id:1606474
Случайный процесс X(t) = 2Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его дисперсия s2(t) равна
?) 2t
?) 4t2
?) 2t2
?) 4
Вопрос id:1606475
Случайный процесс X(t) = 3Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его ковариация B(t,s) равна
?) 3ts
?) 3(t - s)2
?) 9ts
?) 3(t + s)
Вопрос id:1606476
Случайный процесс X(t) = Vt + 5, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение, f(x, t) - плотность распределения сечения этого процесса имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606477
Случайный процесс X(t) = Vt - 1, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его математическое ожидание m(t) равно
?) t + 1
?) - 1
?) t - 1
?) + 1
Вопрос id:1606478
Случайный процесс называется гауссовским, если все его конечномерные распределения являются
?) распределениями Пуассона
?) распределениями Эрланга
?) биномиальными
?) нормальными
Вопрос id:1606479
Случайным процессом X(t) называется процесс, значение которого при любом фиксированном t = t0 является
?) числом
?) случайной величиной
?) непрерывной функцией
?) постоянной функцией
Вопрос id:1606480
Среднее время между соседними событиями простейшего потока с параметром l равно
?) l
?)
?) l2
?)
Вопрос id:1606481
Среднее число заявок, которое может обслужить система массового обслуживания, есть
?) относительная пропускная способность
?) абсолютная пропускная способность
?) интенсивность потока обслуживания
?) интенсивность потока заявок
Вопрос id:1606482
Среднее число событий простейшего потока с параметром l, наступивших за единицу времени, равно
?)
?)
?) l
?) l2
Вопрос id:1606483
Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от
?) траектории процесса
?) выбранной стратегии
?) переходной функции
?) первого принятого решения
Вопрос id:1606484
Цена «предприятия по эксплуатации» системы, соответствующей управляемому марковскому процессу, - это значение суммарного выигрыша на стратегии
?) допустимой
?) наихудшей
?) наилучшей
?) оптимальной
Вопрос id:1606485
Классификацию систем массового обслуживания проводят в зависимости от: 1) количества каналов обслуживания; 2) наличия или отсутствия очереди; 3) характера ожидания заявок в очереди; 4) интенсивности потока заявок; 5) интенсивности потока обслуживания; 6) пропускной способности системы
?) 1, 2, 3, 4, 5, 6
?) 1, 2, 5, 6
?) 1, 3, 4, 6
?) 1, 2, 3
  • Страница:
  • 1
  • 2
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026