Список вопросов базы знаний

модели на основе BDI-архитектур

применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта

модели планирования коллективного поведения

построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками

модели коллективного поведения автоматов

агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов

правило обучения методом соревнования

процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом

правило Хебба

если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает

правило коррекции по ошибке

выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию

использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни

учет социального статуса и социальных отношений

учет уровня организации сообщества агентов

естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов

конечность времени существования любого агента

длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов

транслокация

выпадение отдельных участков хромосом

транспозиция

перенос части одной хромосомы в другую

делеция

перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы

дискретность

означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию

непрерывность

позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции

линейность

проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления

автономность

способность к организации и реализации действий

активность

способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния

реактивность

адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение

симметричный компромисс

один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым

симметричная кооперация

достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента

несимметричная кооперация

существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке

агент сети

выполняет обработку исключительных ситуаций, а также производить анализ текста на считанной странице

интерфейсный агент

обеспечивает интеллектуальное взаимодействие с пользователем

агент обработки текста

проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии

гибридные архитектуры

для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта

архитектуры, в которых используются поведенческие модели «стимул-реакция»

модели поведения агентов представлены либо наборами правил, которые позволяют выбрать действие, соответствующее ситуации, либо конечными автоматами, либо другими средствами, обеспечивающими формирование адекватных реакций агента на возникающие в системе стимулы

архитектуры, основанные на методах работы со знаниями

системы, позволяющие использовать возможности интеллектуальных и реактивных архитектур

непродуктивное сотрудничество

агенты вынуждены согласовывать свои действия для того, чтобы эффективно использовать ресурсы и собственный опыт

координируемое сотрудничество

предполагает интеграцию опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий

простое сотрудничество

агенты совместно используют ресурсы или решают общую проблему, не обмениваясь опытом и мешая друг другу

сигмоидальная функция

уменьшение ошибки выходных сигналов в сети

линейная функция

если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон «не срабатывает»

пороговая (ступенчатая) функция

поиск экстремума в пространстве параметров искусственной нейронной сети

совместимость целей

инструмент, позволяющий упорядочить хаотические взаимодействия агентов

отношение к ресурсам

порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества

взаимные обязательства

ограниченность ресурсов, которые используются многими агентами, порождает конфликты

генетический алгоритм

получает внешние сообщения и положительные оценки его действий

обучающая система

выполняет оценку используемых правил

классификатор

предназначен для случайно направленной модификации правил

интенсивность

положительная или отрицательная; кооперация или конкуренция; сотрудничество или конфронтация; координация или субординация

направленность

взаимодействие между агентами не сводится к наличию или отсутствию, а характеризуется определенной силой

избирательность

взаимодействие происходит между агентами, которые каким-либо образом соответствуют друг другу и поставленной задаче

расширяемость

все определения должны быть логически непротиворечивы, а все утверждения, выводимые в онтологии, не должны противоречить аксиомам

ясность

онтология должна быть спроектирована так, чтобы обеспечивать использование разделяемых словарей терминов, допускающих возможность монотонного расширения и/или специализации без необходимости ревизии уже существующих понятий

согласованность

онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов

воронкообразная сеть

каждый нейрон (узел) нижнего слоя связан с одним нейроном верхнего слоя

пирамидальная сеть

связь каждого узла верхнего слоя со всеми узлами нижнего уровня

однолинейная сеть

каждый нейрон нижнего слоя соединен с несколькими нейронами следующего слоя

трехслойный перцептрон

формирует любые выпуклые области в пространстве входных сигналов

простой перцептрон с одним слоем обучаемых связей

формирует области решений произвольной формы и сложности, в том числе невыпуклые и несвязные

двухслойный перцептрон

формирует границы областей решений в виде гиперплоскостей

многослойная сеть

содержит обратные связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выходов при одних и тех же входных данных

рекуррентная сеть

устанавливает связи только между нейронами соседних слоев

сеть Кохонена

содержит один (выходной) слой обрабатывающих элементов с пороговой передаточной функцией

информационный каталог

обеспечивают регулярное получение нужной информации через корпоративную сеть Интранет или по электронной почте

средства публикации

упорядочивает, управляет и находит нужную корпоративную информацию

средства подписки

позволяют пользователям документировать информацию, имеющуюся в организации

интеграция

требуется, когда строится новая онтология с использованием уже существующих

оценка

аккумулирует знания в заданной предметной области

приобретение знаний

дает технические решения по оценке онтологии, соответствующего программного обеспечения и документации как в процессе выполнения каждой фазы, так и между фазами

концептуализация

трансформирует концептуальную модель в формальную или «вычислительную»

спецификация

определяет цели создания онтологии, ее предполагаемое использование и потенциальных пользователей

формализация

обеспечивает структурирование предметных знаний в виде значимой эксплицитной модели

контроль

обеспечивают уверенность в том, что компоненты и продукт в целом находятся на заданном уровне

планирование

гарантирует, что запланированные задачи выполнены и именно так, как это предполагалось

гарантии качества

определяет, какие задачи должны быть выполнены, как они организуются, как много времени и какие ресурсы нужны для их выполнения