Список вопросов базы знаний

модели планирования коллективного поведения

агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов

модели коллективного поведения автоматов

построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками

модели на основе BDI-архитектур

применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта

правило коррекции по ошибке

если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает

правило Хебба

процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом

правило обучения методом соревнования

выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию

конечность времени существования любого агента

естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов

учет уровня организации сообщества агентов

длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов

использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни

учет социального статуса и социальных отношений

делеция

перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы

транслокация

выпадение отдельных участков хромосом

транспозиция

перенос части одной хромосомы в другую

линейность

позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции

непрерывность

проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления

дискретность

означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию

реактивность

адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение

автономность

способность к организации и реализации действий

активность

способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния

несимметричная кооперация

существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке

симметричная кооперация

достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента

симметричный компромисс

один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым

интерфейсный агент

выполняет обработку исключительных ситуаций, а также производить анализ текста на считанной странице

агент обработки текста

обеспечивает интеллектуальное взаимодействие с пользователем

агент сети

проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии

гибридные архитектуры

модели поведения агентов представлены либо наборами правил, которые позволяют выбрать действие, соответствующее ситуации, либо конечными автоматами, либо другими средствами, обеспечивающими формирование адекватных реакций агента на возникающие в системе стимулы

архитектуры, основанные на методах работы со знаниями

для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта

архитектуры, в которых используются поведенческие модели «стимул-реакция»

системы, позволяющие использовать возможности интеллектуальных и реактивных архитектур

координируемое сотрудничество

агенты совместно используют ресурсы или решают общую проблему, не обмениваясь опытом и мешая друг другу

непродуктивное сотрудничество

предполагает интеграцию опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий

простое сотрудничество

агенты вынуждены согласовывать свои действия для того, чтобы эффективно использовать ресурсы и собственный опыт

пороговая (ступенчатая) функция

если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон «не срабатывает»

сигмоидальная функция

уменьшение ошибки выходных сигналов в сети

линейная функция

поиск экстремума в пространстве параметров искусственной нейронной сети

отношение к ресурсам

ограниченность ресурсов, которые используются многими агентами, порождает конфликты

совместимость целей

инструмент, позволяющий упорядочить хаотические взаимодействия агентов

взаимные обязательства

порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества

классификатор

выполняет оценку используемых правил

генетический алгоритм

получает внешние сообщения и положительные оценки его действий

обучающая система

предназначен для случайно направленной модификации правил

избирательность

взаимодействие между агентами не сводится к наличию или отсутствию, а характеризуется определенной силой

направленность

положительная или отрицательная; кооперация или конкуренция; сотрудничество или конфронтация; координация или субординация

интенсивность

взаимодействие происходит между агентами, которые каким-либо образом соответствуют друг другу и поставленной задаче

расширяемость

онтология должна быть спроектирована так, чтобы обеспечивать использование разделяемых словарей терминов, допускающих возможность монотонного расширения и/или специализации без необходимости ревизии уже существующих понятий

ясность

онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов

согласованность

все определения должны быть логически непротиворечивы, а все утверждения, выводимые в онтологии, не должны противоречить аксиомам

воронкообразная сеть

каждый нейрон (узел) нижнего слоя связан с одним нейроном верхнего слоя

пирамидальная сеть

каждый нейрон нижнего слоя соединен с несколькими нейронами следующего слоя

однолинейная сеть

связь каждого узла верхнего слоя со всеми узлами нижнего уровня

двухслойный перцептрон

формирует любые выпуклые области в пространстве входных сигналов

простой перцептрон с одним слоем обучаемых связей

формирует границы областей решений в виде гиперплоскостей

трехслойный перцептрон

формирует области решений произвольной формы и сложности, в том числе невыпуклые и несвязные

многослойная сеть

содержит обратные связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выходов при одних и тех же входных данных

рекуррентная сеть

содержит один (выходной) слой обрабатывающих элементов с пороговой передаточной функцией

сеть Кохонена

устанавливает связи только между нейронами соседних слоев

информационный каталог

позволяют пользователям документировать информацию, имеющуюся в организации

средства публикации

упорядочивает, управляет и находит нужную корпоративную информацию

средства подписки

обеспечивают регулярное получение нужной информации через корпоративную сеть Интранет или по электронной почте

приобретение знаний

аккумулирует знания в заданной предметной области

оценка

требуется, когда строится новая онтология с использованием уже существующих

интеграция

дает технические решения по оценке онтологии, соответствующего программного обеспечения и документации как в процессе выполнения каждой фазы, так и между фазами

формализация

трансформирует концептуальную модель в формальную или «вычислительную»

спецификация

обеспечивает структурирование предметных знаний в виде значимой эксплицитной модели

концептуализация

определяет цели создания онтологии, ее предполагаемое использование и потенциальных пользователей

гарантии качества

гарантирует, что запланированные задачи выполнены и именно так, как это предполагалось

планирование

обеспечивают уверенность в том, что компоненты и продукт в целом находятся на заданном уровне

контроль

определяет, какие задачи должны быть выполнены, как они организуются, как много времени и какие ресурсы нужны для их выполнения