Список вопросов базы знаний

где r_i и s_i – ранги i – ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений – это

, где , — среднее по X объектов со значением единицы по Y; — среднее по X объектов со значением нуль по Y; S_x — стандартное отклонение всех значений по X; n₁ - число объектов с единицей по Y: n₀ — число объектов с нулем по Y, т. е. n = n₁ + n_{0 – это}

Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,2. Оцените характер связи этих величин.

Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,43. Оцените характер связи этих величин.

Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,65. Оцените характер связи этих величин

Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,85. Оцените характер связи этих величин

Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,97. Оцените характер связи этих величин.

Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это

Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Эта характеристика -

Доля каждой частоты f_i в общем объеме выборки N - это

Если величины X и Y связаны линейной функциональной зависимостью, то их коэффициент корреляции равен

Значение переменной, отделяющее от распределения слева или справа определенную долю объема совокупности - это

Значения случайных переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл - это

Измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам – это шкала ___

Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать меру различия в количестве признака или свойства в объекте; предполагает присвоение чисел объектам, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объекта – это шкала ___

Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства – это шкала ___

Измерительная шкала, которая позволяет, дополнительно к классификации, ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойств – это шкала ___

Количественная мера, характеризующая область наблюдавшихся значений случайной величины - это

Кривая накопленных частот или накопленных частостей - это

Ломаная, вершинам которой соответствуют варианты и соответствующие им частоты - это

Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями - это

Мера положения, определяемая как величина, характеризующая среднее значение признака по каждой из группировок с учетом численности этих группировок - это

Мера положения, определяемая как обобщающий показатель положения и уровня центра распределения, т.е. того значения признака, вокруг которого концентрируются все другие варьирующие значения - это

Мера разброса входящих в группу объектов, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической - это

Мера рассеяния, определяемая как величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической - это

Множество всех исходов эксперимента (опыта) - это

Отношение суммы частот вариант, попавших в i-й интервал, к длине интервала - это

Отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу - это

По точкам корреляционного поля и линии регрессии укажите более тесную связь между переменными X и Y

Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью: - это распределение

Распределение, в котором случайная величина определена на выборочном пространстве, состоящем всего лишь из двух исходов – это распределение

Словесное описание, в котором указаны общие и специфические свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств - это

Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны плотности частот - это

Укажите верное утверждение:

Установление соотношения между числами и свойствами объектов - это

Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта x_i - это

Числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число - это

В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:

В шкале Z - оценок среднее арифметическое равно нулю, а стандартное отклонение - 10:

Главное условие при использовании ранговой шкалы - выбор такой единицы измерения, которая была бы одинаковой и неизменной при повторных измерениях:

Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:

Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:

Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:

Коэффициент вариации - мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:

Критериальное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц:

Медиана - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:

Меры изменчивости признака - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:

Параметр описывает генеральную совокупность, статистика - выборку:

Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно неустойчиво к случайным выбросам значений признака:

Частотное распределение вариант по их значениям используют и для качественных, и для количественных данных: