Список вопросов базы знаний

Проверяемая гипотеза с целью изучения связи между двумя переменными формулируется на ___ этапе исследования.

Различие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, называется

Разумное, обоснованное и развитое предположение по решению проблемы называется гипотезой

Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется

Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется

Свойство оценок, при котором среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра, называется

Стандартное отклонение выборочного распределения r называется

Стандартное отклонение выборочного распределения коэффициента корреляции - это

Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, - это критерии

Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительное вычисление параметров распределения называется

Степень риска для неправильного вывода на основе выборочных показаний об ошибочности гипотезы принимается на ___ этапе исследования.

Третий этап проверки статистической гипотезы - это

Уровень значимости - это ошибка (a)

Утверждение относительно неизвестного параметра называется гипотезой

Форма записи выборки, где все значения переменной расположены в один ряд в порядке возрастания или убывания, - это

Часть (или подмножество) совокупности называется

Четвертый этап проверки статистической гипотезы - это

Число фактически возможных направлений изменчивости называется

r_bis = - это формула коэффициента корреляции

В случае, когда обе переменные дихотомические, основанные на нормальных распределениях, используется коэффициент корреляции

Величина коэффициента корреляции колеблется в пределах от

Взаимная связь между двумя или более переменными или взаимная зависимость различных признаков при их изменчивости - это определение

Вид анализа, позволяющий выявить количественную зависимость одного признака-фактора от одного или нескольких признаков-факторов, называется

Выравниваемая кривая разбивается на отдельные отрезки, в которых осуществляется линейное выравнивание и которые перекрывают друг друга при способе выравнивания рядов, называемом методом

Выступает показателем “крутости” изменений функции (угла наклона выравнивающей прямой к оси абсцисс) коэффициент

Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком , то мы имеем связь

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции r_ху будет равен

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен

Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен

Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции

Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции

Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0), то направление считают отрицательным - это является таким свойством корреляции, как

Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен

Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен

Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии у = ах + в является наименьшей, то применяется метод

Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция

Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов - это корреляция

Коэффициент ассоциации принимает значения в диапазоне:

Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается

Коэффициент корреляции указывает на связь

Коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, ..., n, обозначается буквой

Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией

Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это анализ

Мера линейной или нелинейной связи Х и У - это

Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, - это коэффициент корреляции