Список вопросов базы знаний

Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений - это коэффициент корреляции

Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента

Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, - это коэффициент

Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод

Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции

Отношение преобладания - это

Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже

Переменная, которую мы хотим оценить, - это переменная

При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен

При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая

Приближенное аналитическое ( формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, - это

Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - это

Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, - это

Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении

Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ(υ) и М[х/у] = φ(σ), - это

Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - это

Связи между случайными явлениями вообще называются

Связь между двумя переменными можно выразить графически

Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, - это

Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже

Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции

Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X, является таким свойством корреляции, как

Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения

Стохастическая связь между классифицированными событиями - это определение

Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка

Умеренная корреляция определяется при коэффициенте корреляции

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, - это

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, - это

- это коэффициент

- это формула коэффициента

Всякое вычисленное (эмпирическое) значение коэффициента корреляции должно быть проверено на

Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент

Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, - это коэффициент

- это формулы коэффициента

d_ji = - это формула меры расстояния

r(B₁B₂)= - это уравнение для

R =1 - r - это формула коэффициента

R_o = + С + Е - это основное уравнение факторного анализа в форме

S = 1 - - это формула коэффициента сходства

Е в формуле R₂ = Е - это матрица

У_IJK = m+a_i + b_j+(ab)_ij + е_ijk - это уравнение дисперсионного анализа

z_ji= - это основное уравнение

Автором дисперсионного анализа является

Бифакторный анализ разработан

В случае, когда исследуется влияние какого-либо фактора на средние значения изучаемой переменной, используется анализ

В факторном анализе рассматривают латентные структуры, имеющие в своем составе только факторы

Величина r(A_jA_j) в уравнении r(A_jA_j)= называется

Величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить, называется

Величина, которую непосредственно измерить нельзя и для которой неизвестны уравнения связи с какими-либо явными переменными, называется

Вращение системы координат - это