Список вопросов базы знаний

Верны ли утверждения?

А) Теория статистических решений является теорией проведения статистических наблюдений, обработки этих наблюдений и их использования.

Б) Статистические модели представляют собой игру двух лиц (человека и природы) с использованием человеком дополнительной статистической информации о состояниях природы

Верны ли утверждения?

А) Теория статистических решений является теорией проведения статистических наблюдений, обработки этих наблюдений и их использования.

Б) Партией называется выбор и реализация игроком одного из допустимых вариантов поведения

___ модель игры существенно отличается от антагонистической игры двух лиц с нулевой суммой, где выигрыш одного равен проигрышу другого

«При большом числе независимых опытов среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины почти наверняка мало отличается от ее математического ожидания» - это теорема ___

В теории статистических решений основные правила могут быть ___и рандомизированными

Внезапный отказ возникает в какой-то, вообще говоря, ___ момент времени. Примерами внезапных отказов могут служить: перегорание электро- или радиолампы, обрыв проводника, пробой конденсатора и т.п.

Все игры носят:

Задача теории игр – выработка рекомендаций по рациональному образу действий участников ___

Идея метода Монте-Карло чрезвычайно проста и состоит в следующем

Идея, заключающаяся в моделировании случайного явления с помощью некоторой процедуры, дающей случайный результат, является идеей метода

Исход конфликта называется «___»

Каждый раз, когда в ход операции вмешивается тот или другой случайный фактор, его влияние имитируется с помощью специально организованного «___» или «жребия»

Когда построение аналитической модели явления по той или другой причине трудно осуществимо, применяется другой метод моделирования, известный под названием метода статистических испытаний или, иначе, метода ___

Метод статистических испытаний, как правило, оказывается проще аналитического для сложных операций, в которых

Методом статистических испытаний (Монте-Карло) можно находить

Методом статистических испытаний (Монте-Карло) можно находить не только вероятности событий, но и средние значения (математические ожидания) случайных величин. При нахождении средних значений (математических ожиданий) случайных величин мы будем пользоваться уже не теоремой Бернулли, а законом ___

Ненадежность обладает свойствами функции распределения ___ случайной величины

От реальной конфликтной ситуации игра отличается тем, что ведется по вполне определенным ___

При большом числе реализаций интересующие нас характеристики случайного явления (вероятности, математические ожидания) находятся так же, как они находятся из опыта: вероятности – как частоты событий, ___ – как средние арифметические значений соответствующих случайных величин

Ситуации, в которых сталкиваются две (или более) враждующие стороны, преследующие различные цели, причем результат любого мероприятия каждой из сторон зависит от того, какой образ действий выберет противник, называются ___ ситуациями

Создателем теории статистических игр считается (указать фамилию)

Стороны, участвующие в конфликте, условно именуются «___»

Установите соответствие между понятиями

___ модели представляют собой игру двух лиц (человека и природы) с использованием человеком дополнительной статистической информации о состояниях природы

В марковской модели принятия решений в качестве принципа оптимальности ис­пользуется максимизация ожидаемого дохода ___

В методе Монте-Карло для нахождения средних значений случайных величин используется

В обозначении f_i(j) оптимального ожидаемого дохода в задаче с конечном горизонтом планирования i- это___,а j – это___

В ситуациях неопределенными могут быть

Во многих задачах исследования операций нам приходится сталкиваться с проблемой принятия решения в условиях ___

Вычисление ожидаемого дохода за один шаг при k-a стационарной стратегии для всех возможных состояний системы S является одним из этапов ___

Говорят, что система достигла установившегося состояния, если поведение марковского процесса не зависит от ___

Если в задаче с садовником состояния S₁, S₂, S₃ обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы, соответственно, а матрица переходных вероятностей равна
P = , то вероятность того, что в следующем году почва останется снова в удовлетворительном состоянии, равна ___

Если лицо, принимающее решения, интересуется величиной ожидаемого дохода при зара­нее определенной стратегии поведения в случае того или иного состояния системы, то говорят, что процесс принятия решений описы­вается ___

Задача с конечным горизонтом планирования сводится к

Задачами о принятии решений в условиях неопределенности занимается ___ и статистических решений

Каждая непосредственно взятая из практики конфликтная ситуация очень сложна, и ее анализ затруднен наличием многих привходящих, несущественных факторов. Чтобы сделать возможным математический анализ ситуации, надо

Каждой ___ соответствуют свои матрицы переходных вероятностей и доходов

Коэффициент дисконтирования

Метод Монте-Карло иначе называется методом

Метод полного перебора применяется при решении задач принятия решений с ___ числом этапов. В этом случае оптимальное решение может быть найдено путем оценивания эффективно­сти ___ стратегии

Ненадежность обладает свойствами функции ___ неотрицательной случайной величины

Необходимо учитывать, что при выборе решения в условиях не­определенности всегда неизбежен элемент произвола и, значит, ___

Оптимальные решения, полученные с учетом и без учета дисконтирования

По самой природе рекуррентного уравнения для определения опти­мальных ожидаемых доходов {f_i(j)} их значения вычисляются ___.

Поведение марковского процесса на долгосрочном горизон­те планирования характеризует его ___ от начального состояния системы

При достижении изучаемой системой установившегося состоя­ния ожидаемый доход или ожидаемые затраты ___

При решении ряда практических задач исследования операций (в области экономики, военного дела и т.д.) приходится анализировать ситуации, в которых

При решении ряда практических задач исследования операций (в области экономики, военного дела и т.д.) приходится анализировать ситуации, в которых сталкиваются две (или более) ___ стороны

Применение метода ___ оправдано лишь в тех случаях, когда число элементов множества D всех стационарных стратегий невелико

Пусть в задаче с садовником состояния S₁, S₂, S₃ обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна:
P = . Тогда если в текущем году состо­яние почвы хорошее, то вероятность ее перехода в плохое со­стояние в последующем году равна ___