Список вопросов базы знаний

По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 10 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t_0,975 = 2,26 t_0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно

По 20 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 6 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t_0,975 = 2,26 t_0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно

Полевые испытания модели позволяют определить

Поход к оценке модели только по входам и выходам называется подходом

Правила автоматической остановки используют для

Правильная подача результатов столь же важна как и само исследование, потому что

Предположение о независимости и нормальном распределении откликов модели основано на

Предположим, что 80% жителей дома мужчины и объем выборки 15, в которой 5 мужчин и 10 женщин; при расчете несмещенной оценки затрат одного жильца дома сумму затрат опрошенных женщин надо умножать на коэффициент

Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% (Z_a/2 =1,96) ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, тогда при использовании центральной предельной теоремы объем выборки будет равен

Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен

Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 4 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 80 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен

Преимущество модульного программирования в том, что

При грубой оценке s разумный допустимый размах выборки равен

При исследовании работы химического завода мы получили данные измерений некоторой характеристики функционирования одной из подсистем в течение прошедших 5 недель. Модель этой подсистемы использовалась ранее для предсказания той же характеристики в течение 7 недель. Измеренные значения этой характеристики (тонны в неделю) имеют следующие значения: для подсистемы: 22,0; 22,5; 22,5; 24,0; 23,5; для модели: 24,5; 19,5; 25,5; 20,0; 18,0; 21,5; 21,5. При a = 0,05 требуется проверить, есть ли значимая разница между средними значениями характеристик подсистемы и модели: N₁ = 5, 'X₁ =22,9, s²₁ = 0,68. N₂ = 7, `X₂ =21,5, s²₂ = 7,25. Для решения этой задачи проверим гипотезу H₀ : s²₁ = s²₂ Имеем . Табличное значение для a = 0,05 с (7-1), и (5-1) степенями свободы равно F_таб = 6,16. Так как F_выч > F_таб, гипотеза H₀ отвергается. Далее в расчете должен быть использован t критерий, так как

При моделировании транспортной системы элеватора транзакты изображают

При оценке эффективности технологического процесса на элеваторе исходными параметрами являются

При проверке гипотез о равенстве выборок получены результаты: > F_таб = 6,16; t_выч = 1,2 < t_крит=2,49 и сделан вывод о том, что модель нужно пересмотреть, так как

При удачном применении метода выборки по значимости, по сравнению с методом Монте-Карло, можно уменьшить дисперсию в ___ раз

При удачном применении метода стратификации можно уменьшить дисперсию по сравнению с методом Монте-Карло в ___ раз

Применение центральной предельной теоремы оправдано, если

Производительность транспортера 120 т/ч, чтобы ошибка моделирования времени перемещения зерна из емкости не превышала 0,5 мин, необходимо выбрать дискретность квантования, равную

Производительность транспортера 180 т/ч, дискретность квантования 3 т, перемещение одного транзакта в системе будет длиться

Процесс построения и проверки модели состоит из

Пусть желательно оценить среднегодовые затраты жителей многоквартирного дома на парикмахерские и салоны красоты. Известно, что затраты женщин распределены в более широком диапазоне, чем затраты мужчин. Большинство мужчин посещает парикмахерскую раз в четыре недели, на что за год в среднем уходит около 50 руб., а числа более 100 и менее 25 руб. появляются очень редко. Годовые затраты женщин на наведение красоты в прическе могут составлять от нуля до 500 руб. и более. Таким образом, вариация затрат у женщин значительно больше, чем у мужчин, и потому труднее оценить их средние затраты. Предположим, что 80% жителей дома составляют мужчины. Осуществим выборку из пяти мужчин и пяти женщин. Предположим, что годовые затраты попавших в эту выборку жителей таковы: Мужчины: 45, 50, 55, 40, 90. Женщины: 80, 50, 120, 80, 200. В таком случае средние затраты равны

Разработчику необходимо активно участвовать во внедрении результатов, потому что

Распределение χ² можно аппроксимировать нормальным, если

Результаты анализа чувствительности помогают при

С помощью ƒ критерия проверяют гипотезу о

С помощью критерия Манны - Уитни проверяют гипотезу о

С помощью критерия Фишера проверяют гипотезу о

Спектральный анализ применяют для

Статистику χ² можно аппроксимировать нормальным распределением, чтобы

Степень близости оценки к дисперсии может принимать значения

Стратификация выборок используется для

Теорема Бернули утверждает, что при n, стремящемуся к бесконечности, доля успехов стремится к

Термин автокорреляция обозначает, что

Точность модели определяется по шкале от

Требование реалистичности данных, необходимых для использования модели, заключается в том, что они

Уровень доверия к модели определяется (создается)

Устные сообщения предпочтительнее письменных отчетов, потому что

Формула, основанная на неравенстве Чебышева, показывает значительно больший объем выборки для тех же интервалов, так как

Формулирование проблемы и определение масштабов исследования возлагается на

Х% доверительный интервал означает

Цель разделения выборки на страты состоит в том, чтобы

ƒ критерий применяют при условии, что распределение случайных величин близко к

Абсолютная пропускная способность есть

Аналитик несет полную ответственность за

В задаче о выборе решений в условиях неопределенности

В игре с нулевой суммой

В конце года завод находится в одном из двух состояний: 1 - спрос есть, 2 - спроса нет, в зависимости от наличия или отсутствия спроса на производимую продукцию. При наличии спроса он сохранится в течение следующего года с вероятностью 4/5. Если спроса нет, то принимаются меры по улучшению производства, в результате чего с вероятностью 3/5 завод к концу следующего года перейдет в состояние 1. Исходя из условий задачи, матрицу переходных вероятностей можно представить как