Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМоделирование системВопрос id:1453784 По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 10 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t0,975 = 2,26 t0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно ?) ±10,83 и ±6,5 ?) ±4,52 и ±7,53 ?) ±7,53 и ±4,36 ?) ±7,53 и ±10,83 ?) ±4,52 и ±10,83 Вопрос id:1453785 По 20 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 6 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t0,975 = 2,26 t0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно ?) ±4,47 и ±3,11 ?) ±3,12 и ±4,49 ?) ±4,36 и ±3,11 ?) ±4,47 и ±6,5 ?) ±4,52 и ±6,5 Вопрос id:1453786 Полевые испытания модели позволяют определить ?) адекватность модели ?) возможности модели по прогнозированию будущего ?) точность модели ?) достоверность модели Вопрос id:1453787 Поход к оценке модели только по входам и выходам называется подходом ?) эмпирическим ?) абсолютным ?) утилитарным ?) рационалистическим Вопрос id:1453788 Правила автоматической остановки используют для ?) определения доверительных интервалов ?) уменьшения дисперсии выборки ?) определения количества прогонов модели ?) прекращения прогонов модели по достижению заданного доверительного интервала ?) определения значимости результата Вопрос id:1453789 Правильная подача результатов столь же важна как и само исследование, потому что ?) хороший отчет может скрыть недостатки модели ?) заказчик не понимает тонкостей моделирования ?) успех применения результатов исследования зависит от того, сможет ли заказчик на их основе принимать осознанные решения и оценивать их последствия ?) решения принимает заказчик, а не аналитик ?) заказчик платит за результат Вопрос id:1453790 Предположение о независимости и нормальном распределении откликов модели основано на ?) анализе по критериям согласия ?) полном факторном планировании ?) достоверности исходных данных ?) центральной предельной теореме ?) неравенстве Чебышева Вопрос id:1453791 Предположим, что 80% жителей дома мужчины и объем выборки 15, в которой 5 мужчин и 10 женщин; при расчете несмещенной оценки затрат одного жильца дома сумму затрат опрошенных женщин надо умножать на коэффициент ?) 0,3 ?) 0,5 ?) 0,2 ?) 0,4 ?) 0,8 Вопрос id:1453793 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% (Za/2 =1,96) ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, тогда при использовании центральной предельной теоремы объем выборки будет равен ?) 192 ?) 1000 ?) 600 ?) 96 ?) 500 Вопрос id:1453794 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен ?) 600 ?) 100 ?) 3200 ?) 3125 ?) 1920 Вопрос id:1453795 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 4 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 80 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен ?) 1000 ?) 320 ?) 600 ?) 500 ?) 192 Вопрос id:1453796 Преимущество модульного программирования в том, что ?) модульная программа короче ?) можно использовать стандартные программы ?) модульные программы повторяют структуру моделируемой системы ?) небольшие модули легко понять, заменить или повторно использовать ?) модульные программы легче реализовать на современных языках программирования Вопрос id:1453797 При грубой оценке s разумный допустимый размах выборки равен ?) 3s ?) 2s ?) 4s ?) 6s ?) s Вопрос id:1453798 При исследовании работы химического завода мы получили данные измерений некоторой характеристики функционирования одной из подсистем в течение прошедших 5 недель. Модель этой подсистемы использовалась ранее для предсказания той же характеристики в течение 7 недель. Измеренные значения этой характеристики (тонны в неделю) имеют следующие значения: для подсистемы: 22,0; 22,5; 22,5; 24,0; 23,5; для модели: 24,5; 19,5; 25,5; 20,0; 18,0; 21,5; 21,5. При a = 0,05 требуется проверить, есть ли значимая разница между средними значениями характеристик подсистемы и модели: N1 = 5, 'X1 =22,9, s21 = 0,68. N2 = 7, `X2 =21,5, s22 = 7,25. Для решения этой задачи проверим гипотезу H0 : s21 = s22 Имеем . Табличное значение для a = 0,05 с (7-1), и (5-1) степенями свободы равно Fтаб = 6,16. Так как Fвыч > Fтаб, гипотеза H0 отвергается. Далее в расчете должен быть использован t критерий, так как?) гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута ?) гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается ?) выборочное распределение нормально ?) выборки имеют разную величину ?) нельзя сделать вывод о нормальности выборочных значений Вопрос id:1453799 При моделировании транспортной системы элеватора транзакты изображают ?) конец работы оборудования ?) хранение порции зерна ?) перемещение грузовиков и порций (квантов) зерна ?) начало работы оборудования Вопрос id:1453800 При оценке эффективности технологического процесса на элеваторе исходными параметрами являются ?) время простоя и стоимость оборудования ?) интенсивность потока автомобилей и технологическая схема ?) объем поступающего зерна и коэффициент использования оборудования ?) стоимость простоя автомобиля и время работы оборудования Вопрос id:1453801 При проверке гипотез о равенстве выборок получены результаты: > Fтаб = 6,16; tвыч = 1,2 < tкрит=2,49 и сделан вывод о том, что модель нужно пересмотреть, так как?) выборки имеют разную величину ?) гипотеза о равенстве средних отвергнута ?) tвычис > 1 ?) нельзя сделать вывод о нормальном распределении результата ?) модель показала очень большую дисперсию Вопрос id:1453802 При удачном применении метода выборки по значимости, по сравнению с методом Монте-Карло, можно уменьшить дисперсию в ___ раз ?) 10 ?) 30 ?) 13 ?) 100 ?) 50 Вопрос id:1453803 При удачном применении метода стратификации можно уменьшить дисперсию по сравнению с методом Монте-Карло в ___ раз ?) 50 ?) 10 ?) 13 ?) 100 ?) 30 Вопрос id:1453804 Применение центральной предельной теоремы оправдано, если ?) распределение откликов подчиняется экспоненциальному закону ?) распределение откликов равномерно ?) отклик представляет собой сумму большого числа небольших эффектов ?) распределение откликов подчиняется нормальному закону Вопрос id:1453805 Производительность транспортера 120 т/ч, чтобы ошибка моделирования времени перемещения зерна из емкости не превышала 0,5 мин, необходимо выбрать дискретность квантования, равную ?) 1,5 т ?) 1 т ?) 0,5 т ?) 2 т ?) 3 т Вопрос id:1453806 Производительность транспортера 180 т/ч, дискретность квантования 3 т, перемещение одного транзакта в системе будет длиться ?) 1,5 мин. ?) 0,8 мин. ?) 3 мин. ?) 2 мин. ?) 1 мин. Вопрос id:1453807 Процесс построения и проверки модели состоит из ?) трех стадий ?) пяти этапов ?) четырех стадий ?) формулирования и проверки гипотез Вопрос id:1453808 Пусть желательно оценить среднегодовые затраты жителей многоквартирного дома на парикмахерские и салоны красоты. Известно, что затраты женщин распределены в более широком диапазоне, чем затраты мужчин. Большинство мужчин посещает парикмахерскую раз в четыре недели, на что за год в среднем уходит около 50 руб., а числа более 100 и менее 25 руб. появляются очень редко. Годовые затраты женщин на наведение красоты в прическе могут составлять от нуля до 500 руб. и более. Таким образом, вариация затрат у женщин значительно больше, чем у мужчин, и потому труднее оценить их средние затраты. Предположим, что 80% жителей дома составляют мужчины. Осуществим выборку из пяти мужчин и пяти женщин. Предположим, что годовые затраты попавших в эту выборку жителей таковы: Мужчины: 45, 50, 55, 40, 90. Женщины: 80, 50, 120, 80, 200. В таком случае средние затраты равны ?) 169,5 ?) 70 ?) 56 ?) 66 ?) 50 Вопрос id:1453810 Разработчику необходимо активно участвовать во внедрении результатов, потому что ?) попытки заказчика самостоятельно вносить в модель изменения без всестороннего ее понимания могут закончиться печально ?) способы использования полученного решения или повторных прогонов модели могут быть совсем не столь очевидными, как это может показаться разработчикам ?) сколь бы аккуратны и предусмотрительны ни были исследователи при создании, проверке и рабочем прогоне модели, ее недостатки могут выявиться только на стадии внедрения результатов ?) реальная система может изменяться во времени, и модель в этом случае больше не будет ее адекватным отображением ?) результаты исследования содержат много специальных терминов и не могут интерпретироваться непрофессионалом Вопрос id:1453811 Распределение χ2 можно аппроксимировать нормальным, если ?) требуется оценивать только дисперсию ?) выборочные средние обоих распределений равны ?) n велико ?) дисперсии обоих распределений равны Вопрос id:1453812 Результаты анализа чувствительности помогают при ?) построении доверительных интервалов ?) корректировке и упрощении модели ?) определении объемов выборок ?) проверке адекватности модели Вопрос id:1453813 С помощью ƒ критерия проверяют гипотезу о ?) равенстве средних ?) близости регрессионной кривой к эксперименту ?) равенстве дисперсий ?) нормальности распределения Вопрос id:1453814 С помощью критерия Манны - Уитни проверяют гипотезу о ?) равенстве средних ?) нормальности распределений ?) равенстве дисперсий ?) близости экспериментальных точек регрессионной кривой ?) том, что две независимые выборки принадлежат к одной генеральной совокупности Вопрос id:1453815 С помощью критерия Фишера проверяют гипотезу о ?) равенстве дисперсий ?) нормальности распределения ?) равенстве средних ?) близости регрессионной кривой к эксперименту Вопрос id:1453816 Спектральный анализ применяют для ?) идентификации распределений ?) сравнения дисперсий ?) сравнения временных рядов ?) проверки точности регрессионных кривых ?) сравнения двух выборок Вопрос id:1453817 Статистику χ2 можно аппроксимировать нормальным распределением, чтобы ?) ограничить количество испытаний ?) сделать доверительную вероятность не зависящей от дисперсии ?) оценить точность математического ожидания ?) сократить объем выборки Вопрос id:1453818 Степень близости оценки к дисперсии может принимать значения ?) (0, n) ?) (-1, 0) ?) (-n, n) ?) (-11, 10) ?) (0, 1) Вопрос id:1453819 Стратификация выборок используется для ?) определения количества прогонов модели ?) того, чтобы привести выборку к нормальному распределению ?) определения доверительных интервалов ?) увеличения эффективности оценивания ?) определения значимости результата Вопрос id:1453820 Теорема Бернули утверждает, что при n, стремящемуся к бесконечности, доля успехов стремится к ?) нормальному закону ?) 1 ?) истинному значению вероятности успешного исхода ?) 0 Вопрос id:1453821 Термин автокорреляция обозначает, что ?) выборочные значения зависят друг от друга ?) все выборочные значения независимы ?) выборку можно описать нормальным законом распределения ?) наблюдаемые значения можно аппроксимировать линейной функцией ?) последующие выборочные значения зависят от предыдущих Вопрос id:1453822 Точность модели определяется по шкале от ?) от -σ до σ ?) от 0% до 100% ?) от 0 до 1 ?) от -3σ до 3σ Вопрос id:1453823 Требование реалистичности данных, необходимых для использования модели, заключается в том, что они ?) должны собираться на объекте моделирования ?) описываются нормальным и пуассоновским законами распределения ?) отражают все аспекты моделируемого процесса ?) должны быть доступны и надежны Вопрос id:1453824 Уровень доверия к модели определяется (создается) ?) проверками результатов моделирования ?) с помощью дисперсионного анализа ?) с помощью критериев согласия ?) с помощью здравого смысла ?) в процессе построения модели Вопрос id:1453825 Устные сообщения предпочтительнее письменных отчетов, потому что ?) письменные отчеты трудоемки ?) устно легче убедить заказчика в своей правоте ?) сама модель поясняет суть проблемы лучше, чем любой отчет ?) письменные отчеты редко читают, а возможность задавать вопросы и получать ответы повышает взаимопонимание ?) письменный отчет, как правило, проходит множество инстанций у заказчика и процесс внедрения затягивается Вопрос id:1453826 Формула, основанная на неравенстве Чебышева, показывает значительно больший объем выборки для тех же интервалов, так как ?) мы отказались от оценки s ?) мы отказались от требований центральной предельной теоремы и от оценки s ?) неравенство Чебышева сужает доверительный интервал ?) мы отказались от требований центральной предельной теоремы ?) неравенство Чебышева накладывает более жесткие требования к точности Вопрос id:1453827 Формулирование проблемы и определение масштабов исследования возлагается на ?) аналитика ?) заказчика и аналитика ?) независимого эксперта ?) заказчика Вопрос id:1453828 Х% доверительный интервал означает ?) точность в % оценки дисперсии ?) что с вероятностью Х/100 истинное среднее лежит в этом интервале ?) % совпадения двух выборок ?) точность в % оценки среднего Вопрос id:1453829 Цель разделения выборки на страты состоит в том, чтобы ?) повысить точность определения среднего ?) элементы каждой страты обладали меньшей дисперсией ?) сократить объем вычислений при расчете оценок ?) повысить точность определения дисперсии Вопрос id:1453830 ƒ критерий применяют при условии, что распределение случайных величин близко к ?) нормальному ?) равномерному ?) экспоненциальному ?) биномиальному Вопрос id:1453831 Абсолютная пропускная способность есть ?) отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок ?) математическое ожидание интенсивности обслуживания ?) максимальная производительность системы ?) номинальная производительность системы ?) среднее число заявок, которое может обслужить система в единицу времени Вопрос id:1453832 Аналитик несет полную ответственность за ?) соответствие модели требованиям технического задания ?) исполнение бюджета проекта ?) соблюдение сроков исполнения проекта ?) результаты операции Вопрос id:1453833 В задаче о выборе решений в условиях неопределенности ?) не все параметры объекта являются управляемыми ?) существует несколько критериев эффективности ?) не все параметры модели известны заранее ?) некоторые параметры модели являются случайными величинами Вопрос id:1453834 В игре с нулевой суммой ?) ни один из игроков не может выиграть ?) суммарный выигрыш одного из игроков равен нулю ?) выигрыш одного игрока равен проигрышу другого ?) суммарный выигрыш обоих игроков равен нулю Вопрос id:1453835 В конце года завод находится в одном из двух состояний: 1 - спрос есть, 2 - спроса нет, в зависимости от наличия или отсутствия спроса на производимую продукцию. При наличии спроса он сохранится в течение следующего года с вероятностью 4/5. Если спроса нет, то принимаются меры по улучшению производства, в результате чего с вероятностью 3/5 завод к концу следующего года перейдет в состояние 1. Исходя из условий задачи, матрицу переходных вероятностей можно представить как ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026
. Табличное значение для a = 0,05 с (7-1), и (5-1) степенями свободы равно Fтаб = 6,16. Так как Fвыч > Fтаб, гипотеза H0 отвергается. Далее в расчете должен быть использован t критерий, так как
> Fтаб = 6,16; tвыч = 1,2 < tкрит=2,49 и сделан вывод о том, что модель нужно пересмотреть, так как



