Список вопросов базы знаний

Максимальное значение коэффициента корреляции равно

Многомерная ___ функция стационарного случайного процесса имеет вид:

Необходимым и достаточным условием дифференцируемости в среднеквадратическом стационарного случайного процесса является конечная ___ мощность его производной

Необходимым и достаточным условием непрерывности случайного процесса в точке t является непрерывность его ___ функции при

Нормальный случайный процесс с независимыми приращениями для которого называется

Одномерное распределение нормального процесса определяется следующими функциями времени: средним

Первым начальным моментом случайного процесса является

Представление случайного процесса рядом называют ортогональным разложением или разложением

Простейшим примером нестационарного процесса является сумма ___ процессов

Процесс с независимыми приращениями называется ___, если распределение приращений зависит лишь от

Процессы с конечной средней мощностью

Процессы, для которых взаимные корреляционные функции равны нулю (при центрировании хотя бы одного из процессов), называют

Раздел теории, посвященный изучению лишь тех свойств случайных процессов, которые определяются их моментами первых двух порядков, называется ___ теорией

Реализации ___ случайных процессов описываются функциями времени заданного вида , содержащими один или несколько случайных параметров не зависящих от времени

Реализация телеграфного сигнала представляет собой «___ волну»

Случайные процессы, у которых вероятность перехода из состояния в одно из возможных состояний при не зависит от того, какие состояния принимались в моменты , называются процессами

Случайные процессы, у которых среднее значение и дисперсия не зависят от времени, а корреляционная функция зависит только от разности времен, называются ___ в широком смысле

Случайный процесс (случайная функция времени) определяется совокупностью функций времени и законами, характеризующими свойства совокупности. Каждая из функций этой совокупности называется ___ случайной функции

Случайный процесс называется ___, если совместная функция распределения для любой конечной совокупности случайных величин , k = 1, 2, ..., n нормальная

Случайный процесс будет ___, когда выражения для функции распределения любого порядка не зависят от положения начала отсчета времени

Случайный процесс называется ___, если любая его вероятностная характеристика, полученная усреднением по множеству возможных реализаций, с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, равна временному среднему, полученному усреднением за достаточно большой промежуток времени из одной-единственной реализации случайного процесса

Случайный процесс, непрерывный при всех значениях t на некотором интервале, называют ___ случайным процессом на этом интервале

Смешанным вторым начальным моментом случайного процесса является

Спектральная плотность средней мощности при = 0 равна ___ под кривой корреляционной функции

Среднее значение производной случайного процесса равно производной от среднего процесса в любой момент времени, для которого среднее значение производной стационарного (по крайней мере, в широком смысле ) случайного процесса всегда равно

Средняя мощность стационарного процесса равна ___ его энергетического спектра

Стационарные (в широком смысле) процессы, энергетические спектры которых представляют последовательности спектральных линий (дельта-функций), сосредоточенных на дискретных частотах, называют процессами с ___ спектром

Так как в совпадающие моменты времени значения стационарного случайного процесса и его производной некогерентны, то для нормального процесса указанные величины

Уравнение называется уравнением

Уравнение называется ___ уравнением Маркова

Условие ___ телеграфного сигнала состоит в том, что вероятность k перемен знаков в интервале зависит только от k и и не зависит от t

Функция называется ___ распределения вероятностей случайного процесса

Число перемен знаков стационарного телеграфного сигнала представляет процесс процесс

Элементы корреляционной матрицы М (для центрированных величин), симметричные относительно главной диагонали, равны