Список вопросов базы знаний

Состояние называется ___, если вероятность попадания в него за конечное число шагов равна нулю

Состояние называется ___, если среднее время возвращения в него конечно

Состояние называется ___, если среднее время возвращения в него равно бесконечности

Среднее квадратическое отклонение экспоненциально-распределенной случайной величины s_t (где l - интенсивность) равно

Стационарный ординарный поток без последействия называют

Стационарный поток с ___ – поток Пальма, задаваемый условной вероятностью φ₀(t) отсутствия требований в промежутке длиной t, если в начале этого промежутка было требование

Цепь Маркова называется ___, если каждое ее состояние может быть достигнуто из любого другого состояния

Чтобы ни одно требование не было потеряно в результате ресурсного конфликта, в системе может быть предусмотрен специальный буфер памяти, в который будут помещаться требования, которые не могут быть обслужены немедленно при поступлении из-за занятости всех серверов. В этом случае говорят, что в системе организуется

На рисунке представлена ___ сеть Петри

___ - функция комплексной переменной вида

Для каждого сервера работа равна ___, если в интервале сервер не занят

Для непрерывной однородной цепи Маркова уравнение Чепмена-Колмогорова имеет вид: . Здесь матрица H(t) = [ pij(t)] называется матрицей

Для непрерывной однородной цепи Маркова уравнение Чепмена-Колмогорова имеет вид: . Здесь матрица Q называется матрицей

Если рассматривать системы массового обслуживания только как серверы, то формула Литтла имеет вид (где – среднее число заявок в серверах, – среднее время обработки в сервере, l - интенсивность)

Интегральное уравнение вида носит название уравнения

Понятие работы характеризует степень занятости (загрузку) серверов только совместно с указанием интервала времени, за который эта работа была выполнена. В большинстве практических случаев используется производная от работы, называемая ___ нагрузкой:

Поток ___ - это ординарный поток, промежутки между требованиями в котором образуют последовательность взаимно-независимых случайных величин:

Случайная величина с плотностью вероятностей, равной (где l - интенсивность), называется ___ - распределенной

Фундаментальное свойство случайной величины, равной разности между временем обслуживания требования с номером n и промежутком времени между поступлениями n+1 и n-го требования , состоит в том, что для стабильных СМО, т.е. имеющих стационарное распределение вероятностей состояний, ее математическое ожидание должно