Список вопросов базы знаний

Задано нелинейное уравнение вида lnx + x - 0,5 = 0 и начальное приближение x₀ = 1. Один шаг метода Ньютона дает

Задано нелинейное уравнение вида x = x³ - 2x и начальное приближение x₀ = 2. Один шаг метода простой итерации дает

Задано нелинейное уравнение вида x³ + 2x - 1 =0 и отрезок [ 0 ; 1 ] , на котором находится корень . Один шаг метода половинного деления дает отрезок

Запись нелинейного уравнения в виде x = φ( x ) требуется при решении его численным методом

Значительная потеря точности при выполнении арифметических операций на ЭВМ происходит

Интеграл равен

Интеграл равен

Интегральное уравнение Фредгольма x(t) - lK(t,s)x(s)ds = y(t) c параметром l решается методом последовательных приближений при l < , где В = . Тогда интегральное уравнение Фредгольма x(t) - lt⁴s⁵x(s)ds = y(t) решается методом последовательных приближений при l, меньшем

Интегральное уравнение Фредгольма x(t) - lK(t,s)x(s)ds = y(t) c параметром l решается методом последовательных приближений при l < , где В = . Тогда интегральное уравнение Фредгольма x(t) - lcost×sins×x(s)ds = y(t) решается методом последовательных приближений при l, меньшем

Интегральное уравнение Фредгольма x(t) - lK(t,s)x(s)ds = y(t) c параметром l решается методом последовательных приближений при l < , где В = . Тогда интегральное уравнение Фредгольма x(t) - le^t+s x(s) ds = y(t) решается методом последовательных приближений при l, меньшем

Интегральное уравнение Фредгольма x(t) - lK(t,s)x(s)ds = y(t) c параметром l решается методом последовательных приближений при l < , где В = . Тогда интегральное уравнение Фредгольма x(t) - l(ts)³ x(s) ds = y(t) решается методом последовательных приближений при l, меньшем

Интерполяцией называется замена исходной таблично заданной функции f(x) интерполирующей функцией φ(x) , при которой

Интерполяцией называется такая аппроксимация исходной функции f(x) интерполирующей функцией φ(x), при которой

Интерполяция называется глобальной, если

Итерационный метод решения нелинейного уравнения F( x ) = 0 по формуле x_k+1 = x_k − F( x_k ) / F′( x_k ) называется методом

Квадратурная формула метода трапеций на всем интервале интегрирования имеет порядок погрешности

Косинус угла между элементами f(x) и g(x) в пространстве L₂ [a,b] определяется по формуле: cos(f(x),g(x)) = ; (f(x),g(x)) = f(x)×g(x)dx ; = . Тогда косинус угла между элементами x⁴ и 1 в пространстве L₂ [0,2] равен

Косинус угла между элементами f(x) и g(x) в пространстве L₂ [a,b] определяется по формуле: cos(f(x),g(x)) = ; (f(x),g(x)) = f(x)×g(x)dx ; = . Тогда косинус угла между элементами x и x³ в пространстве L₂ [0,3] равен

Косинус угла между элементами f(x) и g(x) в пространстве L₂ [a,b] определяется по формуле: cos(f(x),g(x)) = ; (f(x),g(x)) = f(x)×g(x)dx ; = . Тогда косинус угла между элементами x² и x³ в пространстве L₂ [0,2] равен

Косинус-преобразование Фурье функции f(x) записывается в виде: F_c(a) = f(x)cosax dx. Найти косинус-преобразование Фурье функции если известно, что (2х-3)cosax dx = - sinax dx

Косинус-преобразование Фурье функции f(x) записывается в виде: F_c(a) = f(x)cosax dx. Найти косинус-преобразование Фурье функции

Коэффициент А(l) в задаче Коши для уравнения теплопроводности U_t = U_xx, U(x,0) = j(x) вычисляется по формуле А(l) = j(x)cosxdx Тогда коэффициент А(l) при U(x,0) = j(x) = равен

Коэффициент А(l) в задаче Коши для уравнения теплопроводности U_t = U_xx, U(x,0) = j(x) вычисляется по формуле А(l) = j(x)cosxdx Тогда коэффициент А(l) при U(x,0) = j(x) = sinx равен

Коэффициент В(l) в задаче Коши для уравнения теплопроводности U_t = U_xx, U(x,0) = j(x) вычисляется по формуле В(l) = j(x)sinxdx Тогда коэффициент B(l) при U(x,0) = j(x) = равен

Коэффициент В(l) в задаче Коши для уравнения теплопроводности U_t = U_xx, U(x,0) = j(x) вычисляется по формуле В(l) = j(x)sinxdx Тогда коэффициент B(l) при U(x,0) = j(x) = cosx равен

Коэффициент ряда Фурье элемента f(x) = x по ортогональной системе 1, coskx, sinkx, k = 1,2,… пространства L₂[-p,p] при sin2x равен

Коэффициент ряда Фурье элемента f(x) = x по ортогональной системе 1, coskx, sinkx, k = 1,2,… пространства L₂[-p,p] при sinx равен

Коэффициент ряда Фурье элемента f(x) = x² по ортогональной системе 1, coskx, sinkx, k = 1,2,… пространства L₂[-p,p] при сosx равен

Коэффициент ряда Фурье элемента f(x) = x² по ортогональной системе 1, coskx, sinkx, k = 1,2,… пространства L₂[-p,p] при сos2x равен

Круг сходимости ряда есть

Матрица линейной системы является

Матрицей системы уравнений называется матрица . Тогда матрица системы уравнений равна

Мероморфная функция с полюсом в бесконечности является

Метод Гаусса заключается в сведении исходной матрицы системы к эквивалентному виду, где матрица преобразованной системы является

Метод Зейделя для системы линейных уравнений

Метод половинного деления для уравнения F( x ) = 0 для непрерывной функции F( x ), удовлетворяющей на отрезке [ a , b ] условию F(a ) F(b) < 0 сходится

Методом Даламбера решается задача Коши для уравнения

Мнимая часть числа равна

Мнимая часть числа z равна

Многочленом, наименее уклоняющимся от нуля, будет

Многочлены Лежандра: Р₀ = 1, Р₁(х) = х, Р₂ = (3х² - 1). Разложение элемента f(x) = 3x² +5x +1 по многочленам Лежандра имеет вид:

Многочлены Лежандра: Р₀ = 1, Р₁(х) = х, Р₂ = (3х² - 1). Разложение элемента f(x) = -6x² +x -5 по многочленам Лежандра имеет вид:

Многочлены Лежандра: Р₀ = 1, Р₁(х) = х, Р₂ = (3х² - 1). Разложение элемента f(x) = -3x² + 4 по многочленам Лежандра имеет вид:

Модулем комплексного числа называется число

Наилучшее линейное приближение функции cosx в пространстве L₂[-1,1] равно

Наилучшее линейное приближение функции x² в пространстве L₂[-1,1] равно

Наилучшее линейное приближение функции x³ в пространстве L₂[-1,1] равно

Наилучшее линейное приближение функции е^х в пространстве L₂[-1,1] равно

Невязкой линейной системы уравнений называется величина

Нелинейное уравнение задано в виде x=φ( x ). Тогда условием сходимости метода простой итерации будет условие