Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизации (курс 1)Вопрос id:884070 Метод Ньютона предполагает построение итеративного процесса поиска экстремума по формуле ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884071 Методы сканирования предусматривают пошаговое движение в n-мерном пространстве и не требуют при таком движении выполнения условия ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884072 Множество допустимых решений в задаче дискретного программирования ?) бесконечно ?) пусто ?) принадлежит множеству 0,1 ?) конечно Вопрос id:884073 Направление градиента в точке X совпадает с направлением ?) наискорейшего убывания целевой функции в этой точке ?) наискорейшего возрастания целевой функции в этой точке ?) знакопостоянства целевой функции в этой точке ?) постоянства целевой функции в этой точке Вопрос id:884074 Необходимое условие существования экстремума функции одной переменной в некоторой точке состоит в том, чтобы ?) значение функции в этой точке было равно нулю ?) ее вторая производная в этой точке была равна нулю ?) значение функции в этой точке было больше нуля ?) ее первая производная в этой точке была равна нулю Вопрос id:884075 Необходимым и достаточным условием вогнутости функции z(X) является ?) положительность всех миноров целевой функции ?) отрицательность нечетных миноров и положительности четных миноров гессиана целевой функции ?) отрицательность всех миноров целевой функции ?) отрицательность четных миноров и положительности нечетных миноров гессиана целевой функции Вопрос id:884076 Необходимым и достаточным условием выпуклости функции z(X) в окрестности точки X0 является ?) не отрицательность всех главных миноров гессиана этой функции, рассчитанных для этой точки ?) равенство нулю гессиана ?) равенство нулю функции на границе области ?) не положительность всех главных миноров гессиана этой функции, рассчитанных для этой точки Вопрос id:884077 Необходимым и достаточным условиями минимума функции z(X) в точке X будут следующие: ?) 1) gradz(X ) > 0 2) матрица Гессе G(X ) - положительно определена. ?) 1) gradz(X ) = 0 2) матрица Гессе G(X ) - положительно определена. ?) 1) gradz(X ) = 0 2) матрица Гессе G(X ) - отрицательно определена. ?) 1) gradz(X ) ≠ 0 2) матрица Гессе G(X ) - положительно определена. Вопрос id:884078 Овраг может быть определен как подобласть области допустимых решений, в которой ?) наблюдается резкое различие в скорости изменения целевой функции в различных направлениях n-мерного пространства ?) наблюдается отсутствует различие в скорости изменения целевой функции в различных направлениях n-мерного пространства ?) целевая функция равна 0 ?) целевая функция больше 0 Вопрос id:884079 Основная идея комбинаторных методов состоит ?) в использовании бесконечности множества допустимых решений и замене полного их перебора сокращенным, направленным перебором. ?) в полном переборе допустимых решений. ?) в использовании конечности множества допустимых решений и замене полного их перебора сокращенным, направленным перебором. ?) в использовании конечности множества граничных значений и замене полного их перебора сокращенным, направленным перебором. Вопрос id:884080 Основой графического представления функциональных ограничений типа равенств является изображение на плоскости (x1,x2) линии пересечения поверхности, отвечающей целевой функции и поверхности, задаваемой ?) ограничением неравенством вида g1(x1 ,x2 )≠0 ?) ограничением неравенством вида g1(x1 ,x2 )≥0 ?) ограничением-равенством g1(x1 ,x2 )=0 ?) ограничением-равенством g1(x1 ,x2 )=х1+х2 Вопрос id:884081 Особенностью задач нелинейного программирования, вызываемая нелинейностью функции z(X), является ее возможная ?) стохастичность ?) недетерминированность ?) неоднозначность ?) многоэкстремальность Вопрос id:884082 По длине искомого вектора Х методы нелинейного программирования делятся на ?) 1-го порядка и 2-го порядка ?) однокритериальные и многокритериальные ?) однопараметрические и многопараметрические ?) детерминированные и недетерминированные Вопрос id:884083 По количеству локальных критериев в целевой функции методы нелинейного программирования делятся на ?) однокритериальные и многокритериальные ?) детерминированные и недетерминированные ?) 1-го порядка и 2-го порядка ?) сходящиеся и расходящиеся Вопрос id:884084 По наличию ограничений методы нелинейного программирования делятся на методы ?) детерминированные и недетерминированные ?) 1-го порядка и 2-го порядка ?) безусловной и условной оптимизации ?) однопараметрические и многопараметрические Вопрос id:884085 По типу информации, используемой в алгоритме поиска экстремума методы нелинейного программирования делятся на методы ?) однопараметрические и многопараметрические ?) безусловной и условной оптимизации ?) детерминированные и недетерминированные ?) прямого поиска, первого порядка, второго порядка Вопрос id:884086 Подавляющее большинство методов оптимизации позволяет находить ?) локальные экстремумы и глобальные экстремумы ?) только локальные экстремумы ?) только глобальные экстремумы ?) нули целевой функции Вопрос id:884087 Правильные отсечения в методах отсечения должны быть ?) отрицательно определенными ?) нелинейными ?) положительно определенными ?) линейными Вопрос id:884088 При использовании градиента необходимое условие экстремума записывается в виде ?) grad z(X)≤0 ?) grad z(X)≥0 ?) grad z(X)=0 ?) grad z(X)≠0 Вопрос id:884089 Процесс нахождения решений в задачах динамического программирования является многоэтапным является ?) расходящимся ?) асимптотическим ?) многоэтапным ?) знакопеременным Вопрос id:884090 Рекуррентная формула метода градиента для минимизации целевой функции имеет вид ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884091 Существенной особенностью выпуклого программирования является совпадение локального и глобального экстремумов ?) отсутствие локальных экстремумов ?) отсутствие глобальных и локальных экстремумов ?) отсутствие глобальных экстремумов ?) совпадение локального и глобального экстремумов Вопрос id:884092 У большинства шаговых методов процесс поиска экстремума в “оврагах” ?) невозможен ?) не изменяется ?) либо замедляется, либо вообще останавливается ?) ускоряется Вопрос id:884093 Функции Лагранжа имеет следующий вид: ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884094 Функция называется вогнутой, если отрезок, соединяющий две любые точки этой функции ?) совпадает с графиком функции ?) лежит ниже ее значений ?) пересекает график функции ?) лежит выше ее значений Вопрос id:884095 Функция называется выпуклой, если отрезок, соединяющий две любые точки этой функции ?) лежит выше ее значений ?) лежит ниже ее значений ?) пересекает график функции ?) совпадает с графиком функции Вопрос id:884096 Численные шаговые методы обеспечивают нахождение ?) локального экстремума и глобального экстремума ?) только глобального экстремума ?) только локального экстремума ?) только области предполагаемого экстремума Вопрос id:884097 Эвристические алгоритмы – это алгоритмы ?) основанные на правдоподобных, но не обоснованных строго предположениях о свойствах оптимального решения задачи ?) основанные на аналитических формулах ?) частичного перебора ?) полного перебора Вопрос id:884098 Какая из приведенных формулировок принципа оптимальности Беллмана верна? А) Оптимальное управление в любой момент времени не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент и целью управления В) Оптимальное управление в любой момент времени не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент, целью управления и начальными условиями ?) А – да, В – нет ?) A – да, B – да ?) A – нет, B - нет ?) A – нет, B – да Вопрос id:884099 Какое из следующих утверждений истинно? А) входной величиной обратной связи является выходная величина объекта управления В) выходной величиной обратной связи является входная и выходная величина объекта управления ?) A – нет, B – да ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – да ?) А – да, В – нет Вопрос id:884100 Какое из следующих утверждений истинно? А) при управлении по замкнутому циклу изменения выходной величины передаются на вход системы В) при управлении по замкнутому циклу изменения входной величины передаются на выход и на вход системы ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – да ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B – да Вопрос id:884101 Какое из следующих утверждений истинно? Принципу оптимальности Беллмана удовлетворяют А) Пуассоновские процессы В) Процессы марковского типа ?) А – нет, В – да ?) A – да, B – нет ?) A – да, B – да ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884102 Какое из следующих утверждений необходимо для использования метода динамического программирования А) Выбор решения (управления) на k-м шаге не должен оказывать влияния на предыдущие решения В) Выбор решения (управления) на 1-м шаге не должен оказывать влияния на последующие решения ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – да ?) A – нет, B – да Вопрос id:884103 Какое из следующих утверждений необходимо для использования метода динамического программирования А) Задача должна допускать интерпретацию как n-шаговый процесс принятия решений В) Задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, не зависящую от их числа ?) А – да, В – да ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B – да Вопрос id:884104 Любое управление имеет следующие характерные черты А) наличие цели управления В) наличие информации о результатах управления ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - нет ?) A – нет, B – да ?) А – да, В – да Вопрос id:884105 В задачах дискретного программирования область допустимых решений является ?) невыпуклой и связной ?) выпуклой и несвязной ?) невыпуклой и несвязной ?) пустым множеством Вопрос id:884106 В общем случае, когда собственные числа матрицы  в задаче квадратичного программирования имеют разные знаки?) глобальный минимум целевой функции может достигаться только на границе области ?) целевой функции является знакоопределенной величиной ?) глобальный минимум целевой функции может достигаться где угодно и внутри области и на её границе ?) глобальный минимум может достигаться только внутри области Вопрос id:884107 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть отрицательно определённая матрица, то.?) глобальный минимум целевой функции, если он существует, является также локальным ?) глобальный минимум целевой функции не существует ?) глобальный минимум целевой функции, если он существует, достигается обязательно внутри допустимой области ?) глобальный минимум целевой функции, если он существует, достигается обязательно на границе допустимой области Вопрос id:884108 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть отрицательно определённая матрица, то?) целевая функция не имеет экстремумов ?) у целевой функции может быть несколько локальных минимумов ?) целевая функция строго отрицательна ?) у целевой функции может быть только один локальный минимум Вопрос id:884109 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть положительно определённая матрица, то.?) любой глобальный минимум целевой функции будет также локальным ?) целевая функция будет строго положительной ?) целевая функция будет линейной ?) любой локальный минимум целевой функции будет также глобальным Вопрос id:884110 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть положительно определённая матрица, то целевая функция будет?) выпуклой ?) равна 0 ?) линейной ?) строго положительна Вопрос id:884111 Задача инвестирования ?) относится к задачам линейного программирования ?) относится к задачам динамического программирования ?) относится к задачам стохастического программирования ?) Булевского программирования Вопрос id:884112 Задачей дискретного программирования называется задача, в которой ?) множество допустимых значений аргументов является конечным или счетным ?) множеством допустимых значений аргументов являются 0 и 1 ?) множество допустимых значений аргументов – отрицательные рациональные числа ?) множество допустимых значений аргументов – положительные рациональные числа Вопрос id:884113 К алгоритмам целочисленного программирования относятся из которых относится ?) Алгоритм Гомори ?) Метод покоординатного спуска ?) Метод секущих ?) Симплекс-метод Вопрос id:884114 Квадратичное программирование - это задача математического программирования, в которой ?) целевая функция и ограничения есть полиномы второй степени ?) ограничения есть полиномы второй степени ?) целевая функция есть полином первой степени ?) целевая функция есть полином второй степени Вопрос id:884115 Основным методом решения задач линейного программирования является ?) Метод Ньютона ?) Геометрический метод ?) Метод Эйлера ?) Симплекс-метод Вопрос id:884116 Под задачами геометрического программирования понимают задачи ?) вычерчивания геометрических фигур ?) определения площадей геометрических фигур ?) наиболее плотного расположения некоторых объектов в заданной двумерной или трехмерной области ?) определения периметров геометрических фигур Вопрос id:884117 В динамическом программировании ?) задача не должна допускать разбиения на этапы ?) задача должна допускать разбиение на два этапа ?) задача должна допускать интерпретацию как n-шаговый процесс принятия решений ?) целевая функция должна быть задана аналитическим выражением Вопрос id:884118 В динамическом программировании ?) задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, зависящую от их числа ?) задача должна быть определена для нечетного числа ?) задача должна быть определена для четного числа шагов ?) задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, не зависящую от их числа Вопрос id:884119 В задачах выпуклого программирования ?) любой локальный минимум целевой функции оказывается глобальным ?) любой глобальный минимум целевой функции оказывается локальным ?) целевая функция является положительно определенной величиной ?) целевая функция не имеет точек экстремума |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026