Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291093 Анализируются результаты предыдущего эксперимента и, в зависимости от них, ставится следующий эксперимент при поиске ?) последовательном ?) параллельном ?) однородными парами ?) пассивном Вопрос id:1291094 В задаче квадратичного программирования функция является ?) комбинацией линейной и кубической формы ?) положительно определенной формы ?) линейной формы ?) комбинацией линейной и квадратичной формы Вопрос id:1291095 В задаче линейного программирования введением дополнительных переменных можно ?) уменьшить число ограничений ?) преобразовать линейную форму к нелинейной ?) свести ограничения типа неравенств к равенствам ?) свести ограничения типа равенств к неравенствам Вопрос id:1291096 В методе дихотомии после N опытов, где N - четное и конечное число, интервал неопределенности запишется как ?) LNопт = 2-N - (1 - 2 -N/2 ) e ?) LN/2опт = 2- N/2 + (1 + 2- N/2 ) e ?) LNопт = 2- N/2 + e (1 - 2- N/2 ) ?) LNопт = 2- N/2 + (1 - 2- N/2 ) e Вопрос id:1291098 В методе золотого сечения после N опытов длина интервала ?) LN = 1/tN/2 ?) LN = 2/tN-1 ?) LN = 1/tN ?) LN = 1/tN-1 Вопрос id:1291099 В нелинейном программировании определить глобальный экстремум можно лишь методом ?) симплекс-методом ?) золотого сечения ?) градиента ?) динамического программирования Вопрос id:1291100 В общем случае линейная форма зависит от ?) только небазисных переменных ?) только базисных переменных ?) всех переменных ?) положительных переменных Вопрос id:1291103 В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента ?) линейно возрастает ?) резко возрастает ?) не возрастает ?) падает Вопрос id:1291104 Величина интервала неопределенности Ln при параллельном поиске зависит ?) от распределения точек измерения xk и от номера точки, в которой достигается максимальное значение ?) от точности измерений значений функции ?) зависит только от числа точек измерения ?) от степени гладкости функции Вопрос id:1291105 Величина оптимального интервала неопределенности при пассивном поиске после N экспериментов задается формулой ?) LNопт = e / [N/2 +1] ?) LNопт = (1+e) / [N +1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 -1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 +1] Вопрос id:1291106 Все методы решения задач целочисленного программирования можно разделить на группы ?) три ?) пять ?) две ?) четыре Вопрос id:1291107 Выпуклая функция f(x) на отрезке [x1, x2] ?) не может принимать значений меньших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений меньших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) Вопрос id:1291108 Выпуклое программирование, называют также ?) нелинейным ?) квадратичным ?) кубическим ?) линейным Вопрос id:1291109 Двойственный симплекс-метод целесообразно применять ?) когда число ограничений равно числу неизвестных ?) когда ограничения имеют вид равенств ?) когда число ограничений значительно меньше числа неизвестных ?) когда число ограничений значительно больше числа неизвестных Вопрос id:1291110 Допустим, имеется m совместных уравнений: ji (x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1,2, ..., m; требуется найти xj (j = 1,2, ..., n), удовлетворяющие им. Очевидно, что ?) значения хj будут точками перегиба функции ji ?) значения хj будут точками экстремума функции ji ?) значения хj будут точками обращения в ноль 2-й производной функции ji ?) значения хj будут нулями функций ji Вопрос id:1291111 Если L и L/ линейные формы соответственно прямой и двойственной задачи линейного программирования то: ?) min L/ = max L ?) max min L/ = max max L ?) min L/ =2 max L ?) min L/ = - max L Вопрос id:1291112 Если допустимые дискретные значения, входящие в множество, состоят всего из двух значений: 0 и 1, то в этом случае имеет место программирование ?) целочисленное логическим синтезом ?) конечных автоматов ?) целочисленное с булевыми переменными ?) двухзначное целочисленное Вопрос id:1291113 Если имеется возможность использовать параллельный и последовательный поиск экстремума, то большая эффективность достигается при ?) последовательном поиске ?) параллельном поиске ?) при одновременном использовании параллельного и последовательного поиска ?) пассивном поиске Вопрос id:1291114 Задача о рациональном питании относится к задаче ?) задаче нахождения нулей функции многих переменных ?) задаче одномерного поиска экстремума ?) линейного программирования ?) задаче нахождения нулей функции одной переменной Вопрос id:1291115 Задачи отыскания экстремума и нуля функции ?) не сводятся друг к другу ?) сводятся друг к другу ?) должны решаться совместно ?) используются для определения необходимых и достаточных условий экстремума функционала Вопрос id:1291116 Задачи поиска экстремума функции при наличии ограничений можно решать с помощью классических методов, но они рассматривают только случаи, когда в ограничениях ?) только положительные переменные и равенства ?) неравенства имеют вид строгих равенств ?) положительные и отрицательные переменные и равенства ?) только неравенства Вопрос id:1291118 Из двух методов Фибоначчи и золотого сечения не требует априорного знания числа опытов ?) методом золотого сечения ?) ни один из методов ?) оба метода ?) методом Фибоначчи Вопрос id:1291119 Из перечисленного1) движение поперек области, 2) движение по периметру контура двумерной области, 3) движение по ребрам многомерного многогранника, - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) 2 и 3 ?) только 1 ?) только 3 ?) 1 и 3 Вопрос id:1291120 Из перечисленного: 1) ввод слабых переменных, 2) оптимальный (направленный) перебор, 3) переход по вершинам допустимых значений - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) 2 и 3 ?) только 2 ?) 1 и 3 ?) 1 и 2 Вопрос id:1291121 Из перечисленного: 1) квадратичное программирование, 2) решение задач с сепарабельными функциями, 3) прямые методы, - требованиям теоретически разработанного метода удовлетворяет (ют) ?) только 3 ?) 1, 2 и 3 ?) только 2 ?) только 1 Вопрос id:1291122 Из перечисленного: 1) классические, 2) алгоритмы, использующие симплекс-метод, 3) градиентные, 4) специальные - к методам квадратичного программирования можно отнести ?) 2, 3, 4 ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 1, 2, 3 Вопрос id:1291123 Из перечисленного: 1) пассивный, 2)производный, 3) параллельный, 4) активный - к прямым методам отыскания экстремума можно отнести ?) 1, 2, 3 ?) 1, 2, 4 ?) 1, 3, 4 ?) 2, 3, 4 Вопрос id:1291124 Из перечисленного: 1) покоординатный спуск (подъем), 2) рандомизации, 3) наискорейшего спуска, - к методу градиента можно отнести ?) только 1 ?) только 3 ?) 2 и3 ?) 1 и 3 Вопрос id:1291125 Из перечисленного: 1) соотношения, являющиеся необходимыми и достаточными условиями оптимума, 2) алгоритмы поиска экстремума с доказательством их сходимости, 3) аналитические алгоритмы существования - к понятию теоретически разработанного метода можно отнести ?) 1 и 2 ?) только 3 ?) 2 и 3 ?) только 1 Вопрос id:1291126 Из перечисленного: 1)градиентные, 2)отсечения, 3) комбинаторные, 4) приближенные - к целочисленному программированию можно отнести методы ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 3 Вопрос id:1291127 Из перечисленного: 1)метод ветвей и границ, 2) метод последовательного конструирования, 3) симплекс-метод, 4) метод анализа и отсева вариантов - к комбинаторным методам можно отнести ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 1, 3, 4 Вопрос id:1291128 Из перечисленных последовательностей чисел: 1) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 5, F5 = 8; 2) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 4, F5 = 8; 3) F1 = 2, F3 = 3, F5 = 5, F7 = 7 - к числам Фибоначчи можно отнести ?) только3 ?) только 1 ?) 2 и 3 ?) 1 и 3 Вопрос id:1291129 Из четырех методов: Фибоначчи, дихотомии, пассивный, золотого сечения наиболее эффективен метод ?) дихотомии ?) золотого сечения ?) Фибоначчи ?) пассивный Вопрос id:1291130 Интервала неопределенности Ln после N экспериментов при параллельном поиске выражается следующим образом ?) Ln = xk+1 + xk-1 1≤ k ≤ N ?) L n = xk+1 - xk-1 1≤ k ≤N ?) L n = xk - xk-1 1≤ k ≤ N ?) L n = 1/N  Вопрос id:1291131 Использование нечетного числа опытов целесообразно только при ?) большой погрешности измерений e ?) при не зависящей от номера измерения погрешности ?) малой погрешности измерений e ?) при зависящей от номера измерения погрешности Вопрос id:1291132 Исходная формулировка задачи при симплекс-методе должна содержать ?) только положительные переменные и ограничения типа неравенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа равенств ?) только положительные переменные и ограничения типа равенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа неравенств Вопрос id:1291133 Итерационная формула в методе градиента записывается следующим образом ?) xk+1 = - 2xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk /2 - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk + l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291134 Итерационный процесс в методе Ньютона записывается в виде ?) Xk+1 = xk + F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 =2 xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk -2 F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk - F(xk)/ F/ (xk) Вопрос id:1291135 К числу релаксационных итерационных методов относится метод ?) Фибоначчи ?) ветвей и границ ?) касательных ?) овражный Вопрос id:1291136 Классический метод градиента может быть описан следующим дифференциальным уравнением ?) dx/dt = - l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dF/dx = - l grad [F(x)] - F (x) x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dl = - l grad [F(x)] + F(x) x = {x1, х2,…хn} ?) dy/dx = l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291137 Комбинаторные методы решения задач целочисленного программирования основаны на той или иной идее направленного перебора вариантов с помощью определенного набора правил, которые позволяют ?) исключать подмножества вариантов, не содержащие оптимальной точки ?) исключать подмножества локальных экстремумов ?) найти подмножества локальных экстремумов ?) найти подмножества вариантов, содержащие оптимальную точку Вопрос id:1291138 Математическая формулировка задач целочисленного программирования ?) не совпадает с задачами нелинейного программирования ?) аналогична задачам выпуклого программирования ?) аналогична задачам нелинейного программирования ?) аналогична задачам линейного программирования Вопрос id:1291139 Метод Ньютона более близок к методу ?) последовательного поиска ?) параллельного поиска ?) градиента ?) рандомизации Вопрос id:1291140 Метод Ньютона широко используется для ?) итерационного многоэкстремального поиска ?) многоэкстремального поиска ?) отыскания нулей функции ?) наискорейшего градиентного спуска Вопрос id:1291141 Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется ?) пассивным поиском ?) методом дихотомии ?) параллельным поиском ?) поиском однородными парами Вопрос id:1291142 Метод поиска, при котором вводится элемент случайности и выбирают экспериментальные точки в соответствии с определенным законом распределения, называется методом ?) золотого сечения ?) параллельным ?) дискретных точек ?) рандомизации Вопрос id:1291143 Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом ?) рандомизации ?) градиента ?) овражным ?) покоординатного спуска Вопрос id:1291144 Методы квадратичного программирования можно разделить на группы ?) три ?) четыре ?) две ?) пять Вопрос id:1291145 Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на ?) движении по вершинам многогранника ?) замене нелинейных функций ломаными кривыми ?) замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми ?) отыскании глобального экстремума Вопрос id:1291146 Методы целочисленного программирования ?) обладают методологическим единством ?) имеют хорошую аналитическую базу ?) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач ?) основаны на классических методах |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026