Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291466 Количество групп, на которые можно разделить методы решения задач целочисленного программирования, равно (указать число) Вопрос id:1291467 Количество значений, которое может принимать Булева переменная, равно (указать число) Вопрос id:1291468 Математическая формулировка задач целочисленного программирования аналогична задачам ___ программирования ?) нелинейного ?) линейного ?) выпуклого ?) динамического Вопрос id:1291469 Математическая формулировка задач целочисленного программирования записывается как ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1291471 Метод поиска по дискретным точкам используется, когда точки измерения ?) представляют собой дискретное множество ?) расположены на равном расстоянии друг от друга ?) представляют собой непрерывное множество ?) расположены равноотстоящими парами Вопрос id:1291474 Метод поиска, при котором экспериментальные точки размещаются равноотстоящими парами, называется ?) последовательным поиском ?) пассивным поиском однородными парами ?) активным поиском ?) рандомизированным поиском Вопрос id:1291475 Методы многомерного поиска экстремума
Вопрос id:1291476 Методы целочисленного программирования
Вопрос id:1291477 Может ли одно из ограничений в задаче линейного программирования иметь следующий вид  ?) при положительных значения x и y ?) да ?) при отрицательных значениях x и y ?) нет Вопрос id:1291478 Может ли одно из ограничений в задаче линейного программирования иметь следующий вид  ?) нет ?) да ?) при положительных значения x и y ?) при отрицательных значениях x и y Вопрос id:1291479 Может ли целевая функция в задаче линейного программирования иметь следующий вид  ?) при положительных значения x и y ?) да ?) при отрицательных значениях x и y ?) нет Вопрос id:1291480 Можно ли к функции  применить методы квадратичного программирования?) да ?) при положительных значения x и y ?) нет ?) при отрицательных значениях x и y Вопрос id:1291481 Можно ли функцию  назвать сепарабельной?) при положительных значения x и y ?) при отрицательных значениях x и y ?) да ?) нет Вопрос id:1291482 Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования ?) линейного ?) динамического ?) стохастического ?) выпуклого нелинейного Вопрос id:1291483 Наибольший выигрыш эффективности поиска экстремума прямыми методами получается при поиске ?) последовательном ?) однородными парами ?) параллельном ?) пассивном Вопрос id:1291484 Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при ?) линейной погрешности измерений e ?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары ?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары ?) геометрической погрешности измерений e Вопрос id:1291485 Необходимым условием выпуклости квадратичной формы  является условие?) диагональности матрицы коэффициентов cij ?) неотрицательности коэффициентов формы cij ?) симметричности матрицы коэффициентов cij ?) невырожденности матрицы коэффициентов cij Вопрос id:1291486 Необходимым условием существования в точке x экстремума функции f(x0) является ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1291487 Необходимым условием существования решения в задаче линейного программирования является ?) выпуклость области допустимых решений ?) наличие ограничений только в форме неравенств ?) наличие ограничений только в форме равенств ?) неотрицательность переменных Вопрос id:1291488 Необходимым является знание производной в методе ___ поиска нулей функции Вопрос id:1291489 Область называется выпуклой, если ?) прямая, соединяющая две точки области, не принадлежит целиком этой области ?) любые две точки области можно соединить прямой ?) прямая, соединяющая любые две точки области, целиком принадлежит этой области ?) найдутся две точки области такие, что прямая, соединяющая эти две точки области, целиком принадлежит этой области Вопрос id:1291490 Одно из ___ в задаче линейного программирования может иметь следующий вид  Вопрос id:1291491 Основные понятия задачи линейного программирования
Вопрос id:1291492 Основные понятия задачи линейного программирования
Вопрос id:1291493 Особенности прямых методов поиска экстремума
Вопрос id:1291494 Отношение золотого сечения приближенно равно ?) -11 ?)  ?) 1,6 ?)  Вопрос id:1291495 Параллельный поиск экстремума является ?) рандомизированным ?) пассивным ?) активным ?) смешанным Вопрос id:1291496 Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ___ эксперимента(ов) ?) четырех ?) одного ?) трех ?) двух Вопрос id:1291497 Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением ?) дополнительных не основных ограничений ?) специальных параметров ?) специальных связанных переменных ?) дополнительных не основных свободных переменных Вопрос id:1291498 Поверхность многомерного поиска экстремума может быть многоэкстремальной при использовании метода ?) рандомизации ?) случайного поиска ?) овражного ?) исключения касательными Вопрос id:1291499 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) известно о существовании производных ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) наличествуют условия следования ?) согласованы начальные условия Вопрос id:1291500 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) согласованы начальные условия ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) известны производные ?) наличествуют условия следования Вопрос id:1291501 Поиск однородными парами является ?) пассивным ?) смешанным ?) активным ?) последовательным Вопрос id:1291504 Поиск экстремума называется одномерным, унимодальным, когда ?) четко определена одномерная стратегия поиска ?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение ?) четко определена стратегия поиска ?) экстремум задан в виде модуля целевой функции Вопрос id:1291505 Поиск экстремума является детерминированным при ?) наличии условий следования ?) существовании производных ?) отсутствии шумов ?) согласовании начальных условий Вопрос id:1291506 Поиск экстремума является стохастическим при ?) согласовании начальных условий ?) существовании производных ?) наличии ошибки замеров значений функции ?) наличии условий следования Вопрос id:1291507 Последовательный метод поиска, требующий априорного задания числа опытов, называется методом ?) золотого сечения ?) поиска однородными парами ?) Фибоначчи ?) дихотомии Вопрос id:1291508 Постановка общей задачи нелинейного программирования предполагает ?) отсутствие ограничений на вид целевой функции и системы неравенств ?) нелинейность целевой функции ?) линейность целевой функции ?) линейность системы неравенств Вопрос id:1291509 При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, используется метод ?) множителей Лагранжа ?) золотого сечения ?) условий Лежандра ?) минимаксный Вопрос id:1291510 При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 4-х экспериментов исходный интервал делится на ___ части (укажите число) Вопрос id:1291511 При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 6-и экспериментов исходный интервал делится на ___ части (укажите число) Вопрос id:1291512 При поиске экстремума методом Фибоначчи три последовательных интервала неопределенности связаны следующим соотношением ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:1291513 Продолжите ряд чисел Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, ? (укажите число) Вопрос id:1291514 Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами; если экспериментальные точки делятся на пары ?) близкоотстоящие ?) e-отстоящие ?) в точках, имеющих равные производные ?) равноотстоящие Вопрос id:1291515 Прямые вариационные методы, так же как и процедуры решения задач с помощью дискретных методов динамического программирования и принципа максимума, по существу ?) противоречат прямым методам отыскания экстремума ?) противоречат прямым методам отыскания нуля функции ?) близки к прямым методам отыскания экстремума ?) не соответствуют прямым методам отыскания экстремума Вопрос id:1291516 Прямые методы нахождения экстремума функции применяются ?) на каждом этапе отыскания оптимальных значений ?) на начальном этапе отыскания оптимальных значений ?) при решении уравнения Эйлера ?) на заключительном этапе отыскания оптимальных значений Вопрос id:1291517 Псевдопланом в задаче линейного программирования называют ?) решение двойственной задачи линейного программирования ?) способ записи системы ограничений ?) геометрический метод решения задачи линейного программирования ?) решение прямой задачи линейного программирования Вопрос id:1291518 Решение задач линейного программирования всегда дает ___ экстремум(, ов) ?) не более трех ?) один ?) не более двух ?) два или более Вопрос id:1291519 Решение задач линейного программирования дает экстремум(а, ов) ?) два или более ?) один ?) не более трех ?) не более двух Вопрос id:1291520 Решение задач нелинейного программирования может давать ___ экстремум(а, ов) ?) не более двух ?) не более трех ?) только один ?) два или более |
, удовлетворяющая системе ограничений
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026