Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291147 Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования ?) стохастического ?) невыпуклого нелинейного ?) выпуклого нелинейного ?) динамического Вопрос id:1291148 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом получится, если ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к сферической ?) движение к экстремуму проводить только по вершинам ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к косоугольной ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к цилиндрической Вопрос id:1291149 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом удобна при ?) наличии ограничений в виде равенств ?) наличии ограничений в виде неравенств ?) большом числе переменных ?) малом числе переменных Вопрос id:1291150 Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при ?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары ?) при случайном распределении точек измерений ?) если точки измерения распределены равномерно вдоль интервала ?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары Вопрос id:1291151 Наихудший интервал при параллельном поиске при заданном числе точек поиска , где хк стратегия и K - номер точки, в которой достигается максимальное значение, зависит хк?) только от стратегии поиска ?) от стратегии поиска и от номера K ?) от граничных условий ?) от номера K Вопрос id:1291152 Одновременный детерминированный поиск экстремума унимодальный функции используется, когда ?) на заданном интервале имеется несколько экстремальных значений ?) четко определена стратегия поиска ?) функция не имеет точек разрыва ?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение Вопрос id:1291153 Одновременный параллельный замер параметров для поиска экстремума производится, когда ?) сразу произвести несколько замеров значений функции ?) нет времени на последовательный анализ ?) значения функции измеряются неточно ?) известно, что исследуемая функция меняет знак Вопрос id:1291154 Оптимальная стратегия при параллельном поиске экстремума хkопт существует ?) только в дискретном варианте ?) только в непрерывном варианте ?) в единственном варианте ?) в нескольких вариантах Вопрос id:1291155 Оптимальный интервал после N опытов в методе Фибоначчи записывается как ?) LNопт = 1/FN - 3(FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 2/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN + (FN-2 / FN ) e Вопрос id:1291156 Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается ?) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов ?) определить глобальный экстремум динамическим программированием ?) определить глобальный экстремум прямыми методами ?) определить глобальный экстремум на границах области Вопрос id:1291157 Особенностью постановки задач, решаемых прямыми методами, является ?) наличие ограничений на изменения переменных ?) существование 2-й производной исследуемой функции ?) отсутствие ограничений на изменениях переменных ?) требование гладкости исследуемой функции Вопрос id:1291158 Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ?) двух экспериментов ?) значения функции измеряются неточно ?) трех экспериментов ?) одного эксперимента Вопрос id:1291159 Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением ?) специальных связанных переменных ?) специальных параметров ?) дополнительных ограничений ?) свободных переменных Вопрос id:1291160 Поиск бывает активный или последовательный, когда ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) согласованы начальные условия ?) будущие стратегии уточняются в зависимости от результатов предыдущих экспериментов ?) наличествуют условия следования Вопрос id:1291161 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) определены начальные условия поиска ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) известно о существовании производных ?) стратегия неизвестна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291162 Поиск экстремума может быть детерминированным при ?) наличии условий следования ?) согласовании начальных условий ?) отсутствии шумов ?) существовании 1-х производных Вопрос id:1291163 Поиск экстремума может быть стохастическим при ?) наличии шумов в начальных условиях ?) существовании производных ?) наличии точек разрыва функции ?) наличии ошибки замеров значений функции Вопрос id:1291164 Последовательный поиск является ?) смешанным ?) параллельным ?) активным ?) пассивным Вопрос id:1291165 Практически во всех реальных приложениях для решения нелинейных задач чаще всего используются методы ?) параллельные ?) аналитические ?) приближенные ?) стохастические Вопрос id:1291166 При многих переменных геометрическая интерпретация симплекс-метода с помощью косоугольной системы координат сохраняет свою силу, только если число координат ?) меньше числа ребер, исходящих из данной вершины ?) больше или равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) больше числа ребер, исходящих из данной вершины Вопрос id:1291167 При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(х) при ограничивающих условиях, используется метод ?) минимаксный ?) золотого сечения ?) неопределенных множителей Лагранжа ?) условий Коша Вопрос id:1291168 Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами, если экспериментальные точки делятся на ?) близко отстоящие пары ?) равноотстоящие пары ?) пары в точках, имеющих равные производные ?) не равно отстоящие пары Вопрос id:1291169 Решение задач линейного программирования дает ?) один экстремум ?) не более двух экстремумов ?) два или более экстремума ?) не более трех экстремумов Вопрос id:1291170 Решение задач нелинейного программирования может давать ?) не более двух экстремумов ?) только один экстремум ?) не более трех экстремумов ?) два или более экстремума Вопрос id:1291171 Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования называют соответственно ?) дополнительным и прямым ?) экстремумом и псевдо экстремумом ?) прямым и дополнительным ?) планом и псевдо планом Вопрос id:1291172 Симплекс - метод в задаче линейного программирования реализуется в виде ?) системы линейных дифференциальных уравнений ?) симплекс таблиц ?) системы нелинейных дифференциальных уравнений ?) системы рекуррентных соотношений Вопрос id:1291175 Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется ?) регулярностью ?) многосвязностью ?) сходимостью ?) сепарабельностью Вопрос id:1291176 Специфика задач целочисленного программирования заключается в том, что переменные и функции могут принимать значения ?) только дискретные ?) целочисленные или дискретные ?) только целочисленные ?) любые аппроксимируемые Вопрос id:1291177 Стратегия носит наименование e-минимаксной, когда ?) определяется максимально возможное значение Lnопт ±e ?) вводится величина e, определяемая погрешностью измерительной аппаратуры ?) вводится величина e, равная длине интервала деленной на N ?) определяется минимально возможное значение Lnопт ±e Вопрос id:1291178 Стратегия хkопт при параллельном поиске может быть названа минимаксной, если ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() Вопрос id:1291179 Теорема Куна - Таккера в выпуклом программировании обобщает ?) теорему Лагранжа для классических задач ?) симплекс-метод ?) методы динамического программирования ?) градиентные методы Вопрос id:1291180 Теоретически в нелинейное программировании наиболее детально разработан раздел ?) решения задач для ограниченных функций ?) линейного программирования ?) решения задач для случая кусочно-гладких функций ?) выпуклого или квадратичного программирования Вопрос id:1291181 Точки, в которых первые производные функции обращаются в ноль, называются ?) стационарными ?) экстремальными ?) оптимальным ?) перегиба Вопрос id:1291182 Универсальным методом отыскания глобального экстремума любых задач, основанных на сепарабельных и линейных функциях цели, является(ются) ?) сепарабельное программирование ?) динамическое программирование ?) линейное программирование ?) методы логического программирования Вопрос id:1291184 Фундаментом теории целочисленного программирования является(ются) ?) комбинаторные методы ?) первый алгоритм Гомори ?) лингвистические методы оптимизации ?) квадратичное программирование Вопрос id:1291185 Функция f(x1, х2,... xn), с которыми имеют дело в квадратичном программировании имеют вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1291186 Функция f(х) = f(x1, ..., xn) называется сепарабельной, если она представлена в виде ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj fj (xj)xi ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj dfj /dxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjfj (xj) Вопрос id:1291187 Функция f(х) n переменных ||x1, ..., xn|| = x ≻ G называется выпуклой функцией в выпуклой области G, если для любых двух точек из G выполняется соотношение ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) + (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 - (1 - l)x2}≤ lf(x2) - (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) - l f(x2) ?) f{lx1 + lx2}≤ lf|x1| + (1 - l) f|x2| Вопрос id:1291188 Числа Фибоначчи вычисляются на основании следующих рекуррентных соотношений ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = 1; F1 = 2; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1-Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk =2 Fk-1+Fk-2 k = 2,3… Вопрос id:1291189 Экстремум в задачах линейного программирования ?) двойственный ?) только локальный ?) единственный, т. е. локальный и глобальный одновременно ?) множественный Вопрос id:1291190 Из перечисленного: 1) градиентный; 2) дихотомии; 3) овражный, - к методам многомерного поиска можно отнести ?) только 1 ?) 1 и 2 ?) только 3 ?) 1 и 3 Вопрос id:1291191 Стратегия поиска в методе рандомизации совпадает с(со) ?) методом ветвей и границ ?) процедурами проверки статистических гипотез ?) стратегией параллельного поиска ?) методом Фибоначчи Вопрос id:1291192 Эффективность поиска при методе дихотомии с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) растет экспоненциально ?) падает ?) растет линейно, затем падает ![]() Вопрос id:1291193 Эффективность поиска при методе однородными парами с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) растет прямо пропорционально ?) растет экспоненциально ?) падает начиная с длины интервала (1-2 -N/2) ![]() Вопрос id:1291194 В наиболее распространенном случае задача оптимизации по быстродействию сводится к получению ?) минимального по времени “ответа” системы регулирования ?) переходного процесса, заканчивающегося в кратчайшее время ?) максимально быстрого переключения системы регулирования ?) максимально быстрой реакции управляющего устройства Вопрос id:1291195 В общем случае Лагранжа уравнение Эйлера является ?) нелинейным интегральным уравнением второго порядка ?) нелинейным алгебраическим уравнением второго порядка ?) линейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) нелинейным дифференциальным уравнением второго порядка Вопрос id:1291196 В простейшем случае дифференцируемости функции и неравенства нулю вторых производных задача отыскания экстремума сводится к решению n алгебраических (в общем случае нелинейных) уравнений вида ?) dFin /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) ndFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dF/dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) Вопрос id:1291197 В развернутой записи уравнение Эйлера имеет вид ?) Fy - Fxx - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y, - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - x Fxy, - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 Вопрос id:1291200 Вариационное исчисление - это ?) метод оптимизаци ?) метод исследования функций ?) метод исследования функционалов ?) раздел математики Вопрос id:1291202 Второй вариацией функционала называют ?) 2 I = a2/2 (d2 I/da2) ?) 2 I(y) = a2/2 (d2 I/dy2) ?) 2 I = a / 2 (d2 I/da2) ?) 2 I’ = a2/2 (d2 I’/da2) |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026
, где хк стратегия и K - номер точки, в которой достигается максимальное значение, зависит хк









2 I = a2/2 (d2 I/da2)
2 I(y) = a2/2 (d2 I/dy2)
2 I = a / 2 (d2 I/da2)
2 I’ = a2/2 (d2 I’/da2)