Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291147 Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования ?) динамического ?) выпуклого нелинейного ?) невыпуклого нелинейного ?) стохастического Вопрос id:1291148 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом получится, если ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к цилиндрической ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к сферической ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к косоугольной ?) движение к экстремуму проводить только по вершинам Вопрос id:1291149 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом удобна при ?) большом числе переменных ?) малом числе переменных ?) наличии ограничений в виде неравенств ?) наличии ограничений в виде равенств Вопрос id:1291150 Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при ?) при случайном распределении точек измерений ?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары ?) если точки измерения распределены равномерно вдоль интервала ?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары Вопрос id:1291151 Наихудший интервал при параллельном поиске при заданном числе точек поиска , где хк стратегия и K - номер точки, в которой достигается максимальное значение, зависит хк?) от стратегии поиска и от номера K ?) от номера K ?) от граничных условий ?) только от стратегии поиска Вопрос id:1291152 Одновременный детерминированный поиск экстремума унимодальный функции используется, когда ?) функция не имеет точек разрыва ?) четко определена стратегия поиска ?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение ?) на заданном интервале имеется несколько экстремальных значений Вопрос id:1291153 Одновременный параллельный замер параметров для поиска экстремума производится, когда ?) значения функции измеряются неточно ?) нет времени на последовательный анализ ?) сразу произвести несколько замеров значений функции ?) известно, что исследуемая функция меняет знак Вопрос id:1291154 Оптимальная стратегия при параллельном поиске экстремума хkопт существует ?) в единственном варианте ?) только в дискретном варианте ?) только в непрерывном варианте ?) в нескольких вариантах Вопрос id:1291155 Оптимальный интервал после N опытов в методе Фибоначчи записывается как ?) LNопт = 1/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - 3(FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN + (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 2/FN - (FN-2 / FN ) e Вопрос id:1291156 Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается ?) определить глобальный экстремум прямыми методами ?) определить глобальный экстремум динамическим программированием ?) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов ?) определить глобальный экстремум на границах области Вопрос id:1291157 Особенностью постановки задач, решаемых прямыми методами, является ?) отсутствие ограничений на изменениях переменных ?) существование 2-й производной исследуемой функции ?) требование гладкости исследуемой функции ?) наличие ограничений на изменения переменных Вопрос id:1291158 Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ?) двух экспериментов ?) значения функции измеряются неточно ?) трех экспериментов ?) одного эксперимента Вопрос id:1291159 Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением ?) дополнительных ограничений ?) свободных переменных ?) специальных связанных переменных ?) специальных параметров Вопрос id:1291160 Поиск бывает активный или последовательный, когда ?) будущие стратегии уточняются в зависимости от результатов предыдущих экспериментов ?) согласованы начальные условия ?) наличествуют условия следования ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291161 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) определены начальные условия поиска ?) стратегия неизвестна до получения результатов эксперимента ?) известно о существовании производных ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291162 Поиск экстремума может быть детерминированным при ?) согласовании начальных условий ?) наличии условий следования ?) существовании 1-х производных ?) отсутствии шумов Вопрос id:1291163 Поиск экстремума может быть стохастическим при ?) наличии ошибки замеров значений функции ?) существовании производных ?) наличии шумов в начальных условиях ?) наличии точек разрыва функции Вопрос id:1291164 Последовательный поиск является ?) параллельным ?) активным ?) пассивным ?) смешанным Вопрос id:1291165 Практически во всех реальных приложениях для решения нелинейных задач чаще всего используются методы ?) аналитические ?) стохастические ?) приближенные ?) параллельные Вопрос id:1291166 При многих переменных геометрическая интерпретация симплекс-метода с помощью косоугольной системы координат сохраняет свою силу, только если число координат ?) равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) больше или равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) меньше числа ребер, исходящих из данной вершины ?) больше числа ребер, исходящих из данной вершины Вопрос id:1291167 При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(х) при ограничивающих условиях, используется метод ?) неопределенных множителей Лагранжа ?) минимаксный ?) золотого сечения ?) условий Коша Вопрос id:1291168 Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами, если экспериментальные точки делятся на ?) близко отстоящие пары ?) пары в точках, имеющих равные производные ?) равноотстоящие пары ?) не равно отстоящие пары Вопрос id:1291169 Решение задач линейного программирования дает ?) не более трех экстремумов ?) два или более экстремума ?) не более двух экстремумов ?) один экстремум Вопрос id:1291170 Решение задач нелинейного программирования может давать ?) два или более экстремума ?) не более трех экстремумов ?) не более двух экстремумов ?) только один экстремум Вопрос id:1291171 Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования называют соответственно ?) дополнительным и прямым ?) прямым и дополнительным ?) экстремумом и псевдо экстремумом ?) планом и псевдо планом Вопрос id:1291172 Симплекс - метод в задаче линейного программирования реализуется в виде ?) системы нелинейных дифференциальных уравнений ?) системы линейных дифференциальных уравнений ?) симплекс таблиц ?) системы рекуррентных соотношений Вопрос id:1291175 Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется ?) многосвязностью ?) сепарабельностью ?) регулярностью ?) сходимостью Вопрос id:1291176 Специфика задач целочисленного программирования заключается в том, что переменные и функции могут принимать значения ?) целочисленные или дискретные ?) только целочисленные ?) только дискретные ?) любые аппроксимируемые Вопрос id:1291177 Стратегия носит наименование e-минимаксной, когда ?) определяется минимально возможное значение Lnопт ±e ?) определяется максимально возможное значение Lnопт ±e ?) вводится величина e, равная длине интервала деленной на N ?) вводится величина e, определяемая погрешностью измерительной аппаратуры Вопрос id:1291178 Стратегия хkопт при параллельном поиске может быть названа минимаксной, если ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() Вопрос id:1291179 Теорема Куна - Таккера в выпуклом программировании обобщает ?) методы динамического программирования ?) градиентные методы ?) симплекс-метод ?) теорему Лагранжа для классических задач Вопрос id:1291180 Теоретически в нелинейное программировании наиболее детально разработан раздел ?) решения задач для ограниченных функций ?) выпуклого или квадратичного программирования ?) решения задач для случая кусочно-гладких функций ?) линейного программирования Вопрос id:1291181 Точки, в которых первые производные функции обращаются в ноль, называются ?) стационарными ?) перегиба ?) оптимальным ?) экстремальными Вопрос id:1291182 Универсальным методом отыскания глобального экстремума любых задач, основанных на сепарабельных и линейных функциях цели, является(ются) ?) динамическое программирование ?) сепарабельное программирование ?) линейное программирование ?) методы логического программирования Вопрос id:1291184 Фундаментом теории целочисленного программирования является(ются) ?) первый алгоритм Гомори ?) квадратичное программирование ?) лингвистические методы оптимизации ?) комбинаторные методы Вопрос id:1291185 Функция f(x1, х2,... xn), с которыми имеют дело в квадратичном программировании имеют вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1291186 Функция f(х) = f(x1, ..., xn) называется сепарабельной, если она представлена в виде ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjfj (xj) ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj dfj /dxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj fj (xj)xi ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjxj Вопрос id:1291187 Функция f(х) n переменных ||x1, ..., xn|| = x ≻ G называется выпуклой функцией в выпуклой области G, если для любых двух точек из G выполняется соотношение ?) f{lx1 + lx2}≤ lf|x1| + (1 - l) f|x2| ?) f{lx1 - (1 - l)x2}≤ lf(x2) - (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) + (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) - l f(x2) Вопрос id:1291188 Числа Фибоначчи вычисляются на основании следующих рекуррентных соотношений ?) F0 = 1; F1 = 2; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk =2 Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1-Fk-2 k = 2,3… Вопрос id:1291189 Экстремум в задачах линейного программирования ?) множественный ?) двойственный ?) только локальный ?) единственный, т. е. локальный и глобальный одновременно Вопрос id:1291190 Из перечисленного: 1) градиентный; 2) дихотомии; 3) овражный, - к методам многомерного поиска можно отнести ?) только 1 ?) 1 и 2 ?) только 3 ?) 1 и 3 Вопрос id:1291191 Стратегия поиска в методе рандомизации совпадает с(со) ?) методом Фибоначчи ?) стратегией параллельного поиска ?) процедурами проверки статистических гипотез ?) методом ветвей и границ Вопрос id:1291192 Эффективность поиска при методе дихотомии с ростом числа опытов N ?) растет экспоненциально ?) растет линейно, затем падает ![]() ?) падает ?) растет нелинейно Вопрос id:1291193 Эффективность поиска при методе однородными парами с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) падает начиная с длины интервала (1-2 -N/2) ![]() ?) растет экспоненциально ?) растет прямо пропорционально Вопрос id:1291194 В наиболее распространенном случае задача оптимизации по быстродействию сводится к получению ?) максимально быстрой реакции управляющего устройства ?) переходного процесса, заканчивающегося в кратчайшее время ?) максимально быстрого переключения системы регулирования ?) минимального по времени “ответа” системы регулирования Вопрос id:1291195 В общем случае Лагранжа уравнение Эйлера является ?) нелинейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) нелинейным интегральным уравнением второго порядка ?) нелинейным алгебраическим уравнением второго порядка ?) линейным дифференциальным уравнением второго порядка Вопрос id:1291196 В простейшем случае дифференцируемости функции и неравенства нулю вторых производных задача отыскания экстремума сводится к решению n алгебраических (в общем случае нелинейных) уравнений вида ?) dFin /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dF/dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) ndFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) Вопрос id:1291197 В развернутой записи уравнение Эйлера имеет вид ?) Fy - Fxy, - Fyy, y, - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - x Fxy, - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxx - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y - Fy,y, y ² = 0 Вопрос id:1291200 Вариационное исчисление - это ?) метод исследования функций ?) раздел математики ?) метод оптимизаци ?) метод исследования функционалов Вопрос id:1291202 Второй вариацией функционала называют ?) 2 I = a2/2 (d2 I/da2) ?) 2 I(y) = a2/2 (d2 I/dy2) ?) 2 I’ = a2/2 (d2 I’/da2) ?) 2 I = a / 2 (d2 I/da2) |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026
, где хк стратегия и K - номер точки, в которой достигается максимальное значение, зависит хк









2 I = a2/2 (d2 I/da2)
2 I(y) = a2/2 (d2 I/dy2)
2 I’ = a2/2 (d2 I’/da2)
2 I = a / 2 (d2 I/da2)