Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291147 Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования ?) стохастического ?) динамического ?) выпуклого нелинейного ?) невыпуклого нелинейного Вопрос id:1291148 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом получится, если ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к сферической ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к косоугольной ?) движение к экстремуму проводить только по вершинам ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к цилиндрической Вопрос id:1291149 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом удобна при ?) наличии ограничений в виде неравенств ?) наличии ограничений в виде равенств ?) малом числе переменных ?) большом числе переменных Вопрос id:1291150 Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при ?) при случайном распределении точек измерений ?) если точки измерения распределены равномерно вдоль интервала ?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары ?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары Вопрос id:1291151 Наихудший интервал при параллельном поиске при заданном числе точек поиска , где хк стратегия и K - номер точки, в которой достигается максимальное значение, зависит хк?) только от стратегии поиска ?) от стратегии поиска и от номера K ?) от номера K ?) от граничных условий Вопрос id:1291152 Одновременный детерминированный поиск экстремума унимодальный функции используется, когда ?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение ?) четко определена стратегия поиска ?) функция не имеет точек разрыва ?) на заданном интервале имеется несколько экстремальных значений Вопрос id:1291153 Одновременный параллельный замер параметров для поиска экстремума производится, когда ?) нет времени на последовательный анализ ?) значения функции измеряются неточно ?) известно, что исследуемая функция меняет знак ?) сразу произвести несколько замеров значений функции Вопрос id:1291154 Оптимальная стратегия при параллельном поиске экстремума хkопт существует ?) только в непрерывном варианте ?) в единственном варианте ?) в нескольких вариантах ?) только в дискретном варианте Вопрос id:1291155 Оптимальный интервал после N опытов в методе Фибоначчи записывается как ?) LNопт = 1/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - 3(FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN + (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 2/FN - (FN-2 / FN ) e Вопрос id:1291156 Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается ?) определить глобальный экстремум динамическим программированием ?) определить глобальный экстремум прямыми методами ?) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов ?) определить глобальный экстремум на границах области Вопрос id:1291157 Особенностью постановки задач, решаемых прямыми методами, является ?) отсутствие ограничений на изменениях переменных ?) существование 2-й производной исследуемой функции ?) наличие ограничений на изменения переменных ?) требование гладкости исследуемой функции Вопрос id:1291158 Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ?) одного эксперимента ?) двух экспериментов ?) значения функции измеряются неточно ?) трех экспериментов Вопрос id:1291159 Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением ?) специальных параметров ?) специальных связанных переменных ?) дополнительных ограничений ?) свободных переменных Вопрос id:1291160 Поиск бывает активный или последовательный, когда ?) наличествуют условия следования ?) согласованы начальные условия ?) будущие стратегии уточняются в зависимости от результатов предыдущих экспериментов ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291161 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) определены начальные условия поиска ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) известно о существовании производных ?) стратегия неизвестна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291162 Поиск экстремума может быть детерминированным при ?) существовании 1-х производных ?) отсутствии шумов ?) согласовании начальных условий ?) наличии условий следования Вопрос id:1291163 Поиск экстремума может быть стохастическим при ?) наличии точек разрыва функции ?) существовании производных ?) наличии ошибки замеров значений функции ?) наличии шумов в начальных условиях Вопрос id:1291164 Последовательный поиск является ?) параллельным ?) активным ?) пассивным ?) смешанным Вопрос id:1291165 Практически во всех реальных приложениях для решения нелинейных задач чаще всего используются методы ?) приближенные ?) стохастические ?) параллельные ?) аналитические Вопрос id:1291166 При многих переменных геометрическая интерпретация симплекс-метода с помощью косоугольной системы координат сохраняет свою силу, только если число координат ?) больше или равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) меньше числа ребер, исходящих из данной вершины ?) больше числа ребер, исходящих из данной вершины Вопрос id:1291167 При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(х) при ограничивающих условиях, используется метод ?) минимаксный ?) условий Коша ?) золотого сечения ?) неопределенных множителей Лагранжа Вопрос id:1291168 Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами, если экспериментальные точки делятся на ?) равноотстоящие пары ?) близко отстоящие пары ?) не равно отстоящие пары ?) пары в точках, имеющих равные производные Вопрос id:1291169 Решение задач линейного программирования дает ?) не более двух экстремумов ?) один экстремум ?) не более трех экстремумов ?) два или более экстремума Вопрос id:1291170 Решение задач нелинейного программирования может давать ?) не более трех экстремумов ?) два или более экстремума ?) не более двух экстремумов ?) только один экстремум Вопрос id:1291171 Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования называют соответственно ?) планом и псевдо планом ?) экстремумом и псевдо экстремумом ?) прямым и дополнительным ?) дополнительным и прямым Вопрос id:1291172 Симплекс - метод в задаче линейного программирования реализуется в виде ?) системы линейных дифференциальных уравнений ?) системы рекуррентных соотношений ?) системы нелинейных дифференциальных уравнений ?) симплекс таблиц Вопрос id:1291175 Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется ?) многосвязностью ?) регулярностью ?) сепарабельностью ?) сходимостью Вопрос id:1291176 Специфика задач целочисленного программирования заключается в том, что переменные и функции могут принимать значения ?) только целочисленные ?) целочисленные или дискретные ?) любые аппроксимируемые ?) только дискретные Вопрос id:1291177 Стратегия носит наименование e-минимаксной, когда ?) вводится величина e, равная длине интервала деленной на N ?) определяется максимально возможное значение Lnопт ±e ?) определяется минимально возможное значение Lnопт ±e ?) вводится величина e, определяемая погрешностью измерительной аппаратуры Вопрос id:1291178 Стратегия хkопт при параллельном поиске может быть названа минимаксной, если ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() Вопрос id:1291179 Теорема Куна - Таккера в выпуклом программировании обобщает ?) методы динамического программирования ?) симплекс-метод ?) градиентные методы ?) теорему Лагранжа для классических задач Вопрос id:1291180 Теоретически в нелинейное программировании наиболее детально разработан раздел ?) выпуклого или квадратичного программирования ?) решения задач для случая кусочно-гладких функций ?) линейного программирования ?) решения задач для ограниченных функций Вопрос id:1291181 Точки, в которых первые производные функции обращаются в ноль, называются ?) экстремальными ?) стационарными ?) перегиба ?) оптимальным Вопрос id:1291182 Универсальным методом отыскания глобального экстремума любых задач, основанных на сепарабельных и линейных функциях цели, является(ются) ?) методы логического программирования ?) сепарабельное программирование ?) линейное программирование ?) динамическое программирование Вопрос id:1291184 Фундаментом теории целочисленного программирования является(ются) ?) квадратичное программирование ?) комбинаторные методы ?) лингвистические методы оптимизации ?) первый алгоритм Гомори Вопрос id:1291185 Функция f(x1, х2,... xn), с которыми имеют дело в квадратичном программировании имеют вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1291186 Функция f(х) = f(x1, ..., xn) называется сепарабельной, если она представлена в виде ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjfj (xj) ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj fj (xj)xi ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj dfj /dxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjxj Вопрос id:1291187 Функция f(х) n переменных ||x1, ..., xn|| = x ≻ G называется выпуклой функцией в выпуклой области G, если для любых двух точек из G выполняется соотношение ?) f{lx1 + lx2}≤ lf|x1| + (1 - l) f|x2| ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) - l f(x2) ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) + (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 - (1 - l)x2}≤ lf(x2) - (1 - l) f(x2) Вопрос id:1291188 Числа Фибоначчи вычисляются на основании следующих рекуррентных соотношений ?) F0 = F1 = 1; Fk =2 Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1-Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = 1; F1 = 2; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… Вопрос id:1291189 Экстремум в задачах линейного программирования ?) единственный, т. е. локальный и глобальный одновременно ?) множественный ?) только локальный ?) двойственный Вопрос id:1291190 Из перечисленного: 1) градиентный; 2) дихотомии; 3) овражный, - к методам многомерного поиска можно отнести ?) 1 и 3 ?) 1 и 2 ?) только 3 ?) только 1 Вопрос id:1291191 Стратегия поиска в методе рандомизации совпадает с(со) ?) процедурами проверки статистических гипотез ?) стратегией параллельного поиска ?) методом ветвей и границ ?) методом Фибоначчи Вопрос id:1291192 Эффективность поиска при методе дихотомии с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) падает ?) растет линейно, затем падает ![]() ?) растет экспоненциально Вопрос id:1291193 Эффективность поиска при методе однородными парами с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) растет прямо пропорционально ?) падает начиная с длины интервала (1-2 -N/2) ![]() ?) растет экспоненциально Вопрос id:1291194 В наиболее распространенном случае задача оптимизации по быстродействию сводится к получению ?) максимально быстрого переключения системы регулирования ?) минимального по времени “ответа” системы регулирования ?) переходного процесса, заканчивающегося в кратчайшее время ?) максимально быстрой реакции управляющего устройства Вопрос id:1291195 В общем случае Лагранжа уравнение Эйлера является ?) нелинейным алгебраическим уравнением второго порядка ?) нелинейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) линейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) нелинейным интегральным уравнением второго порядка Вопрос id:1291196 В простейшем случае дифференцируемости функции и неравенства нулю вторых производных задача отыскания экстремума сводится к решению n алгебраических (в общем случае нелинейных) уравнений вида ?) dFin /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) ndFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dF/dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) Вопрос id:1291197 В развернутой записи уравнение Эйлера имеет вид ?) Fy - Fxx - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - x Fxy, - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y, - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y - Fy,y, y ² = 0 Вопрос id:1291200 Вариационное исчисление - это ?) метод оптимизаци ?) метод исследования функционалов ?) метод исследования функций ?) раздел математики Вопрос id:1291202 Второй вариацией функционала называют ?) 2 I’ = a2/2 (d2 I’/da2) ?) 2 I = a2/2 (d2 I/da2) ?) 2 I = a / 2 (d2 I/da2) ?) 2 I(y) = a2/2 (d2 I/dy2) |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026
, где хк стратегия и K - номер точки, в которой достигается максимальное значение, зависит хк









2 I’ = a2/2 (d2 I’/da2)
2 I = a2/2 (d2 I/da2)
2 I = a / 2 (d2 I/da2)
2 I(y) = a2/2 (d2 I/dy2)