Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийЭконометрика (магистр.)Вопрос id:674633 Критическое значение критерия Стьюдента определяет ?) минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра ?) минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о равенстве нулю значения параметра ?) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о существенности параметра ?) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра Вопрос id:674634 Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о ?) существенности параметра ?) равенства нулю значения параметра ?) статистической незначимости значения параметра ?) несущественности параметра Вопрос id:674635 Линеаризация не подразумевает процедуру ?) замены переменных ?) включение в модель дополнительных существенных факторов ?) приведение нелинейного уравнения к линейному ?) преобразования уравнения Вопрос id:674636 Линеаризация подразумевает процедуру приведения ?) нелинейного уравнения к линейному виду ?) линейного уравнения к нелинейному виду ?) уравнения множественной регрессии к парной ?) нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата Вопрос id:674637 Математическое ожидание остатков равно нулю, если оценки параметров обладают свойством ?) несмещенности ?) смещенности ?) эффективности ?) состоятельности Вопрос id:674638 Метод наименьших квадратов не применим для ?) линейных уравнений парной регрессии ?) уравнений, нелинейных по оцениваемым параметрам ?) полиномиальных уравнений множественной регрессии ?) линейных уравнений множественной регрессии Вопрос id:674639 Метод наименьших квадратов позволяет оценить ___ уравнений регрессии ?) переменные ?) параметры и переменные ?) параметры ?) переменные и случайные величины Вопрос id:674640 Минимальная дисперсия остатков характерна для оценок, обладающих свойством ?) эффективности ?) несмещенности ?) несостоятельности ?) остоятельности Вопрос id:674641 Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:674642 Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии ?) парный коэффициент линейной корреляции ?) линейный коэффициент корреляции ?) индекс детерминации ?) индекс корреляции Вопрос id:674643 Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии ?) парный коэффициент линейной корреляции ?) индекс детерминации ?) индекс корреляции ?) линейный коэффициент корреляции Вопрос id:674644 Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между ?) фактором и результатом ?) фактором и случайной величиной ?) результатом и параметрами ?) результатом и факторами Вопрос id:674645 Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если ?) нелинейная модель является внутренне линейной ?) нелинейная модель является внутренне нелинейной ?) линейная модель является внутренне нелинейной ?) линейная модель является внутренне линейной Вопрос id:674646 Нелинейным называется уравнение регрессии, если ?) параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом ?) параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны ?) зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом ?) независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом Вопрос id:674647 Нелинейным не является уравнение ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:674648 Нелинейным является уравнение ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:674649 Несмещенность оценки на практике означает ?) невозможность перехода от точечного оценивания к интервальному ?) уменьшение точности с увеличением объема выборки ?) что найденное значение коэффициента регрессии нельзя рассматривать как среднее значение из возможного большого количества несмещенных оценок ?) что при большом числе выборочных оцениваний остатки не будут накапливаться Вопрос id:674650 Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах в ?) 20-25 раз ?) 2-3 раза ?) 5-6 раз ?) 10-12 раз Вопрос id:674651 Основной задачей эконометрики является ?) установление связей между различными процессами в обществе и техническим процессом ?) исследование взаимосвязей экономических явлений и процессов ?) отражение особенности социального развития общества ?) анализ технического процесса на примере социально-экономических показателей Вопрос id:674652 Основной целью линеаризации уравнения регрессии является ?) возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров ?) получение новых нелинейных зависимостей ?) улучшение качества модели ?) повышения существенности связи между рассматриваемыми переменными Вопрос id:674654 Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью ?) средней ошибки аппроксимации ?) критерия Фишера ?) линейного коэффициента корреляции ?) показателя эластичности Вопрос id:674655 Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется по критерию ?) Ингла-Гренджера (Энгеля-Грангера) ?) Дарбина-Уотсона ?) Фишера ?) Стьюдента Вопрос id:674656 Оценка значимости уравнения в целом осуществляется по критерию ?) Пирсона ?) Стьюдента ?) Дарбина-Уотсона ?) Фишера Вопрос id:674657 Оценки параметров уравнений регрессии при помощи метода наименьших квадратов находятся на основании решения ?) системы нормальных уравнений ?) системы нормальных неравенств ?) двойственной задачи ?) уравнения регрессии Вопрос id:674658 Оценки параметров, найденных при помощи метода наименьших квадратов, обладают свойствами эффективности, состоятельности и несмещенности, если предпосылки метода наименьших квадратов ?) можно не учитывать ?) выполняются ?) не выполняются ?) можно исключить Вопрос id:674659 Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей ?) если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада ?) если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую ?) если характер связи зависит от случайных факторов ?) если исходные данные не обнаруживают изменения направленности Вопрос id:674660 Параметр является существенным, если ?) расчетное значение критерия Стьюдента меньше табличного значения ?) доверительный интервал не проходит через ноль ?) стандартная ошибка превышает половину значения самого параметра ?) доверительный интервал проходит через ноль Вопрос id:674661 Переход от точечного оценивания к интервальному возможен, если оценки являются ?) эффективными и несостоятельными ?) эффективными и несмещенными ?) неэффективными и состоятельными ?) состоятельными и смещенными Вопрос id:674662 По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости? ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:674663 Показатель, характеризующий на сколько сигм изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на одну сигму, при неизменном уровне других факторов, называется ___ коэффициентом регрессии ?) стандартизованным ?) нормализованным ?) центрированным ?) выровненным Вопрос id:674664 Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены  . Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством?) случайной величины x ?) константы ε ?) случайной величины ε ?) параметра b Вопрос id:674665 Предпосылки метода наименьших квадратов исследуют поведение ?) остаточных величин ?) параметров уравнения регрессии ?) переменных уравнения регрессии ?) неслучайных величин Вопрос id:674666 Предпосылкой метода наименьших квадратов не является условие ?) неслучайный характер остатков ?) отсутствие автокорреляции в остатках ?) случайный характер остатков ?) гомоскедастичности остатков Вопрос id:674667 Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что ?) при увеличении моделируемых значений результативного признака значение остатка увеличивается ?) остаточные величины имеют неслучайный характер ?) при уменьшении моделируемых значений результативного признака значение остатка уменьшается ?) остаточные величины имеют случайный характер Вопрос id:674668 Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что остатки ?) не подчиняются закону больших чисел ?) подчиняются закону нормального распределения ?) не подчиняются закону нормального распределения ?) подчиняются закону больших чисел Вопрос id:674669 При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда среди множества факторов, влияющих на результат ?) можно выделить доминирующий фактор ?) можно выделить лишь случайные факторы ?) можно выделить несколько факторов ?) нельзя выделить доминирующий фактор Вопрос id:674670 При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если ?) между экономическими показателями обнаруживается линейная зависимость ?) нелинейная зависимость для исследуемых экономических показателей является несущественной ?) между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость ?) между экономическими показателями не обнаруживается нелинейная зависимость Вопрос id:674671 При помощи модели степенного уравнения регрессии вида  (b>1, то есть x возрастает и y тоже возрастает) не может быть описана зависимость?) выработки от трудоемкости ?) объема предложения от цены ?) заработной платы от выработки ?) выработки от уровня квалификации Вопрос id:674672 При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства ?) оценок параметров уравнения регрессии ?) оценок переменных и параметров уравнения регрессии ?) оценок случайных величин уравнения регрессии ?) оценок переменных уравнения регрессии Вопрос id:674673 При применении метода наименьших квадратов исследуются свойства оценок ?) переменных и параметров уравнения регрессии ?) параметров уравнения регрессии ?) случайных величин уравнения регрессии ?) переменных уравнения регрессии Вопрос id:674674 При расчете значения коэффициента детерминации используется отношение ?) дисперсий ?) математических ожиданий ?) остаточных величин ?) параметров уравнения регрессии Вопрос id:674675 При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является ___% ?) 20-25 ?) 90-95 ?) 50 ?) 5-7 Вопрос id:674676 Простая линейная регрессия предполагает наличие ?) двух и более факторов и линейность уравнения регрессии ?) одного фактора и нелинейность уравнения регрессии ?) одного фактора и линейность уравнения регрессии ?) двух и более факторов и нелинейность уравнения регрессии Вопрос id:674677 Расчет значения коэффициента детерминации не позволяет оценить ?) существенность коэффициента регрессии ?) качество подбора уравнения регрессии ?) долю факторной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака ?) долю остаточной дисперсии результативного признака в общей дисперсии результативного признака Вопрос id:674678 Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между ___ переменной ?) прогнозным и теоретическим значениями независимой ?) фактическим и теоретическим значениями результативной ?) фактическим и теоретическим значениями независимой ?) прогнозным и теоретическим значениями результативной Вопрос id:674679 Расчетное значение критерия Фишера определяется как отношение ?) случайных величин ?) результата к фактору ?) дисперсий ?) математических ожиданий Вопрос id:674680 Результатом линеаризации полиномиальных уравнений является ___ регрессии ?) нелинейные уравнения множественной ?) линейные уравнения множественной ?) линейные уравнения парной ?) нелинейные уравнения парной Вопрос id:674681 Свойствами оценок МНК являются: эффективность, а также ?) несостоятельность и смещенность ?) несостоятельность и несмещенность ?) состоятельность и несмещенность ?) состоятельность и смещенность Вопрос id:674682 Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании ?) отклонений фактических значений объясняющей переменной от ее теоретических значений ?) отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) предсказанных значений результативного признака ?) таблицы исходных данных Вопрос id:674683 Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения ?) теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений ?) теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений признака ?) отклонений, выраженных в процентах от фактических значений результативного признака ?) отклонений, выраженных в процентах от фактических значений независимой переменной |
Copyright tests.ithead.ru 2013-2026